Nos formations pour vos projets

Panorama du cloud : modèles de services (IaaS/PaaS/SaaS), de gouvernance, enjeux clés et grands principes d'architecture.

Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles.

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Découverte d'OpenStack et de ses composants pour le cloud privé / souverain.

Tour d'horizon des services fondamentaux : compute, stockage, réseau et bases de données.

Modéliser une base de données avec la méthode MERISE : MCD, MLD, normalisation.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Principes de la virtualisation et articulation avec les environnements cloud.

Découvrir les modèles NoSQL et leurs cas d'usage.

Provisionnement d'infrastructure Azure en Infrastructure as Code avec Terraform.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Concepts du cloud native : microservices, conteneurs, orchestration et CI/CD.

Interroger et manipuler les données avec SQL : requêtes, jointures, agrégations.

Installation, configuration et administration d'une plateforme OpenStack.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Conception et déploiement d'applications sans serveur (FaaS, architectures event-driven).

Analyser et optimiser les requêtes : plans d'exécution, index, statistiques.

Exploitation, supervision et maintenance d'un cloud OpenStack en production.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Stratégies et méthodes de migration (les 6R), trajectoire et gestion des risques.

Installer, configurer, sauvegarder et sécuriser MySQL/MariaDB.

Méthodes et outils de migration d'infrastructures et d'applications vers AWS.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Développer efficacement avec MySQL : schémas, requêtes, transactions.

Provisionnement d'une infrastructure OpenStack en Infrastructure as Code avec Terraform.

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Administrer MariaDB : réplication, sauvegardes, supervision.

Provisionnement d'infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Installer et administrer PostgreSQL : rôles, sauvegardes, maintenance.

Stratégies de sauvegarde/restauration des workloads conteneurisés avec Kasten by Veeam.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Choix d'architecture entre fournisseurs, interopérabilité et pilotage d'un environnement hybride.

Développer avec PostgreSQL : types avancés, fonctions, performance.

Exploiter une base Oracle au quotidien : instances, stockage, sauvegardes.

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Conception d'une Landing Zone, cadres Well-Architected, gouvernance, tagging et conformité.

Développer en PL/SQL : blocs, procédures, curseurs, exceptions.

Pratiquer le SQL dans l'environnement DB2.

Industrialisation des modèles ML sur GCP. Syllabus mis à jour : transition Vertex AI vers Gemini Enterprise Agent Platform.

Enjeux de souveraineté, qualification SecNumCloud (ANSSI) et offres de confiance. Fort intérêt secteur public.

Développer des applications s'appuyant sur DB2.

Mettre en œuvre la haute disponibilité des bases : clusters, bascule, réplication.

Mise en place de pipelines CI/CD sur Google Cloud.

Définir et opérer une stratégie de sauvegarde/restauration fiable.

Sécuriser ses bases : droits, chiffrement, audit, durcissement.