Nos formations pour vos projets

Panorama du cloud : modèles de services (IaaS/PaaS/SaaS), de gouvernance, enjeux clés et grands principes d'architecture.

Panorama des valeurs, principes et méthodes agiles (Scrum, Kanban, SAFe).

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Découverte d'OpenStack et de ses composants pour le cloud privé / souverain.

Tour d'horizon des services fondamentaux : compute, stockage, réseau et bases de données.

Adoption d'une culture agile au sein d'une équipe : posture, rituels et collaboration.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Principes de la virtualisation et articulation avec les environnements cloud.

Rôle et posture du manager dans une organisation agile : leadership et responsabilisation.

Provisionnement d'infrastructure Azure en Infrastructure as Code avec Terraform.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Concepts du cloud native : microservices, conteneurs, orchestration et CI/CD.

Installation, configuration et administration d'une plateforme OpenStack.

Posture et outils du coach agile pour accompagner équipes et organisations.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Conception et déploiement d'applications sans serveur (FaaS, architectures event-driven).

Exploitation, supervision et maintenance d'un cloud OpenStack en production.

Fonctionnement d'une équipe Scrum : rôles, événements et artefacts.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Stratégies et méthodes de migration (les 6R), trajectoire et gestion des risques.

Méthodes et outils de migration d'infrastructures et d'applications vers AWS.

Introduction aux cadres de mise à l'échelle de l'agilité (SAFe, LeSS, Nexus).

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Provisionnement d'une infrastructure OpenStack en Infrastructure as Code avec Terraform.

Définition et pilotage d'objectifs par les OKR ; alignement stratégie/exécution.

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Provisionnement d'infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform.

De la découverte produit à la mise sur le marché : Design Thinking, discovery et delivery.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Stratégies de sauvegarde/restauration des workloads conteneurisés avec Kasten by Veeam.

Cartographie et optimisation des chaînes de valeur pour accélérer la livraison.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Choix d'architecture entre fournisseurs, interopérabilité et pilotage d'un environnement hybride.

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Conception d'une Landing Zone, cadres Well-Architected, gouvernance, tagging et conformité.

Industrialisation des modèles ML sur GCP. Syllabus mis à jour : transition Vertex AI vers Gemini Enterprise Agent Platform.

Enjeux de souveraineté, qualification SecNumCloud (ANSSI) et offres de confiance. Fort intérêt secteur public.

Mise en place de pipelines CI/CD sur Google Cloud.