Nos formations pour vos projets

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Découverte d'OpenStack et de ses composants pour le cloud privé / souverain.

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Panorama du cloud : modèles de services (IaaS/PaaS/SaaS), de gouvernance, enjeux clés et grands principes d'architecture.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Tour d'horizon des services fondamentaux : compute, stockage, réseau et bases de données.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Installation, configuration et administration d'une plateforme OpenStack.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Principes de la virtualisation et articulation avec les environnements cloud.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Méthodes et outils de migration d'infrastructures et d'applications vers AWS.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Concepts du cloud native : microservices, conteneurs, orchestration et CI/CD.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Exploitation, supervision et maintenance d'un cloud OpenStack en production.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Conception et déploiement d'applications sans serveur (FaaS, architectures event-driven).

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Provisionnement d'une infrastructure OpenStack en Infrastructure as Code avec Terraform.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Stratégies et méthodes de migration (les 6R), trajectoire et gestion des risques.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Provisionnement d'infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform.

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Stratégies de sauvegarde/restauration des workloads conteneurisés avec Kasten by Veeam.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Provisionnement d'infrastructure Azure en Infrastructure as Code avec Terraform.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Choix d'architecture entre fournisseurs, interopérabilité et pilotage d'un environnement hybride.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Industrialisation des modèles ML sur GCP. Syllabus mis à jour : transition Vertex AI vers Gemini Enterprise Agent Platform.

Conception d'une Landing Zone, cadres Well-Architected, gouvernance, tagging et conformité.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Produire du contenu audiovisuel avec les outils du marché.

Mise en place de pipelines CI/CD sur Google Cloud.

Enjeux de souveraineté, qualification SecNumCloud (ANSSI) et offres de confiance. Fort intérêt secteur public.

Atelier pratique autour des outils OpenAI : texte, image et reconnaissance vocale.

Évaluer les impacts des IA génératives sur l'architecture, la sécurité et les processus SI.

Adapter et déployer des modèles ouverts : fine-tuning, quantization, inférence on-premise.

Sécuriser ses applications IA : injections de prompt, fuites de données, garde-fous, évaluation.