Nos formations pour vos projets

Panorama des menaces, vocabulaire, principes de défense et bonnes pratiques pour comprendre les enjeux de sécurité et adopter les bons réflexes.

Définir, construire et interpréter des indicateurs de performance pertinents pour le pilotage.

Sécurisation des modèles et applications d'IA générative : OWASP LLM Top 10, prompt injection, model poisoning.

Lignes directrices pour la planification et la conduite d'audits de systèmes de management.

Élaboration d'une PSSI, rôles et responsabilités, pilotage par les risques et articulation avec NIS2, DORA et l'AI Act.

Prendre en main R et RStudio pour l'analyse statistique et la manipulation de données.

Intégration de la sécurité dans les pipelines et la chaîne d'outillage DevOps.

Exploiter Excel pour analyser des données : fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, graphiques.

Principes du règlement, obligations du responsable de traitement, droits des personnes, registre et articulation avec l'AI Act.

Préparer les données et construire des analyses prédictives simples dans l'environnement Excel.

Principes et mise en œuvre d'une architecture de sécurité Zero Trust.

Automatiser l'import, le nettoyage et la transformation de données avec Power Query.

Formations – General Data Protection Regulation (GDPR)

Manipuler et analyser des jeux de données avec les bibliothèques standards (pandas, streams).

Organisation, exercices et communication de crise cyber (exigences NIS2).

Comprendre les architectures décisionnelles : entrepôts, lacs de données et cas d'usage.

Cartographie des cadres réglementaires 2026 (NIS2, DORA, AI Act, Cyber Resilience Act) et démarche de mise en conformité.

Modéliser un entrepôt de données : schémas en étoile et flocon, dimensions, faits.

Chasse aux menaces et exercices collaboratifs offensifs/défensifs basés sur MITRE ATT&CK.

Comparer approches ETL et ELT et choisir la bonne stratégie d'intégration de données.

Fondamentaux du développement sécurisé, principales vulnérabilités et sensibilisation des équipes aux réflexes de codage sécurisé.

Mettre en œuvre des flux d'intégration avec les principaux ETL du marché.

Premiers pas avec Talend : environnement, jobs simples et bonnes pratiques.

Techniques de sécurisation des applications : tests, revue de code et durcissement face aux attaques.

Analyser et restituer des données massives avec des visualisations et un récit percutants.

Panorama pratique des méthodes d'analyse à grande échelle : outils, démarches, cas concrets.

Étude du Top 10 OWASP (web et LLM), exploitation et remédiation des failles applicatives les plus répandues.

Structurer un récit à partir des données pour convaincre et faire décider.

Classification, protection et gouvernance des données, gestion des accès et outils DSPM sur environnements hybrides.

Construire rapports et tableaux de bord interactifs : Power Query, modèle, DAX, publication.

Approfondir DAX, la modélisation avancée et l'optimisation des rapports Power BI.

Méthodes d'analyse, de détection et d'éradication des logiciels malveillants, du triage à la remédiation.

Panorama de la suite Tableau : préparation, visualisation et partage des analyses.

Créer des visualisations et tableaux de bord interactifs avec Tableau Desktop.

Principes, fonctionnement, typologies et principaux cas d'usage de la blockchain, sans prérequis technique.

Développer des applications analytiques et visualisations associatives avec Qlik Sense.

Concevoir des applications de dataviz sur mesure : principes visuels, bibliothèques et interactivité.

Mécanismes cryptographiques de la blockchain (hachage, signatures, clés, consensus) et sécurisation des smart contracts.

Comprendre l'architecture BI de bout en bout : sources, intégration, stockage, restitution.

Mesurer et analyser la performance marketing : segmentation, attribution, tableaux de bord.

Menace quantique, algorithmes post-quantiques (FIPS 203/204/205) et stratégie de migration cryptographique.

Découvrir la plateforme unifiée Fabric : OneLake, dataflows, lakehouse et intégration Power BI.

Accélérer préparation, analyse et restitution grâce aux assistants IA intégrés à Power BI et Excel.