Nos formations pour vos projets

Définir métriques, logs et alertes pertinents pour superviser applications et pipelines.

Panorama des menaces, vocabulaire, principes de défense et bonnes pratiques pour comprendre les enjeux de sécurité et adopter les bons réflexes.

Sécurisation des modèles et applications d'IA générative : OWASP LLM Top 10, prompt injection, model poisoning.

Lignes directrices pour la planification et la conduite d'audits de systèmes de management.

Collecter, indexer et visualiser les logs applicatifs avec la suite Elastic.

Élaboration d'une PSSI, rôles et responsabilités, pilotage par les risques et articulation avec NIS2, DORA et l'AI Act.

Intégration de la sécurité dans les pipelines et la chaîne d'outillage DevOps.

Principes du règlement, obligations du responsable de traitement, droits des personnes, registre et articulation avec l'AI Act.

Mettre en place la collecte de métriques, PromQL, alerting et tableaux de bord Grafana.

Formations – General Data Protection Regulation (GDPR)

Principes et mise en œuvre d'une architecture de sécurité Zero Trust.

Cartographie des cadres réglementaires 2026 (NIS2, DORA, AI Act, Cyber Resilience Act) et démarche de mise en conformité.

Passer du monitoring à l'observabilité : traces, métriques, logs et APM.

Fondamentaux du développement sécurisé, principales vulnérabilités et sensibilisation des équipes aux réflexes de codage sécurisé.

Organisation, exercices et communication de crise cyber (exigences NIS2).

Techniques de sécurisation des applications : tests, revue de code et durcissement face aux attaques.

Instrumenter ses applications avec le standard OpenTelemetry : traces distribuées, métriques et export vers les backends.

Étude du Top 10 OWASP (web et LLM), exploitation et remédiation des failles applicatives les plus répandues.

Chasse aux menaces et exercices collaboratifs offensifs/défensifs basés sur MITRE ATT&CK.

Classification, protection et gouvernance des données, gestion des accès et outils DSPM sur environnements hybrides.

Définir des indicateurs et objectifs de service, gérer un budget d'erreur, organiser l'astreinte et les post-mortems sans blâme. Articulation avec les pratiques DevOps existantes.

Méthodes d'analyse, de détection et d'éradication des logiciels malveillants, du triage à la remédiation.

Principes, fonctionnement, typologies et principaux cas d'usage de la blockchain, sans prérequis technique.

Mécanismes cryptographiques de la blockchain (hachage, signatures, clés, consensus) et sécurisation des smart contracts.

Menace quantique, algorithmes post-quantiques (FIPS 203/204/205) et stratégie de migration cryptographique.