Nos formations pour vos projets

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Panorama des menaces, vocabulaire, principes de défense et bonnes pratiques pour comprendre les enjeux de sécurité et adopter les bons réflexes.

Sécurisation des modèles et applications d'IA générative : OWASP LLM Top 10, prompt injection, model poisoning.

Lignes directrices pour la planification et la conduite d'audits de systèmes de management.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Élaboration d'une PSSI, rôles et responsabilités, pilotage par les risques et articulation avec NIS2, DORA et l'AI Act.

Intégration de la sécurité dans les pipelines et la chaîne d'outillage DevOps.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Principes du règlement, obligations du responsable de traitement, droits des personnes, registre et articulation avec l'AI Act.

Principes et mise en œuvre d'une architecture de sécurité Zero Trust.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Formations – General Data Protection Regulation (GDPR)

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Organisation, exercices et communication de crise cyber (exigences NIS2).

Cartographie des cadres réglementaires 2026 (NIS2, DORA, AI Act, Cyber Resilience Act) et démarche de mise en conformité.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Fondamentaux du développement sécurisé, principales vulnérabilités et sensibilisation des équipes aux réflexes de codage sécurisé.

Chasse aux menaces et exercices collaboratifs offensifs/défensifs basés sur MITRE ATT&CK.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Techniques de sécurisation des applications : tests, revue de code et durcissement face aux attaques.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Étude du Top 10 OWASP (web et LLM), exploitation et remédiation des failles applicatives les plus répandues.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Classification, protection et gouvernance des données, gestion des accès et outils DSPM sur environnements hybrides.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Méthodes d'analyse, de détection et d'éradication des logiciels malveillants, du triage à la remédiation.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Principes, fonctionnement, typologies et principaux cas d'usage de la blockchain, sans prérequis technique.

Panorama des architectures, protocoles et usages de l'IoT.

Mécanismes cryptographiques de la blockchain (hachage, signatures, clés, consensus) et sécurisation des smart contracts.

Renforcer la sécurité opérationnelle grâce aux apports de l'IA.

Menace quantique, algorithmes post-quantiques (FIPS 203/204/205) et stratégie de migration cryptographique.