Nos formations pour vos projets

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Panorama des menaces, vocabulaire, principes de défense et bonnes pratiques pour comprendre les enjeux de sécurité et adopter les bons réflexes.

Sécurisation des modèles et applications d'IA générative : OWASP LLM Top 10, prompt injection, model poisoning.

Lignes directrices pour la planification et la conduite d'audits de systèmes de management.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Élaboration d'une PSSI, rôles et responsabilités, pilotage par les risques et articulation avec NIS2, DORA et l'AI Act.

Intégration de la sécurité dans les pipelines et la chaîne d'outillage DevOps.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Principes du règlement, obligations du responsable de traitement, droits des personnes, registre et articulation avec l'AI Act.

Principes et mise en œuvre d'une architecture de sécurité Zero Trust.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Formations – General Data Protection Regulation (GDPR)

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Organisation, exercices et communication de crise cyber (exigences NIS2).

Cartographie des cadres réglementaires 2026 (NIS2, DORA, AI Act, Cyber Resilience Act) et démarche de mise en conformité.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Fondamentaux du développement sécurisé, principales vulnérabilités et sensibilisation des équipes aux réflexes de codage sécurisé.

Chasse aux menaces et exercices collaboratifs offensifs/défensifs basés sur MITRE ATT&CK.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Techniques de sécurisation des applications : tests, revue de code et durcissement face aux attaques.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Étude du Top 10 OWASP (web et LLM), exploitation et remédiation des failles applicatives les plus répandues.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Classification, protection et gouvernance des données, gestion des accès et outils DSPM sur environnements hybrides.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Méthodes d'analyse, de détection et d'éradication des logiciels malveillants, du triage à la remédiation.

Sourcing assisté, analyse d'offres, préparation de négociation et suivi fournisseurs avec l'IA générative.

Identifier les usages pertinents, cadrer les pratiques de l'équipe, arbitrer les gains de temps et accompagner les résistances. Construction d'une charte d'usage.

Principes, fonctionnement, typologies et principaux cas d'usage de la blockchain, sans prérequis technique.

Concevoir des parcours, supports et évaluations avec l'IA. Personnalisation des apprentissages et posture du formateur face aux outils génératifs.

Mécanismes cryptographiques de la blockchain (hachage, signatures, clés, consensus) et sécurisation des smart contracts.

Recenser les cas d'usage, évaluer valeur et risque, choisir les architectures (API, RAG, agents), estimer les coûts et construire une trajectoire d'industrialisation.

Menace quantique, algorithmes post-quantiques (FIPS 203/204/205) et stratégie de migration cryptographique.