Nos formations pour vos projets

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Panorama des menaces, vocabulaire, principes de défense et bonnes pratiques pour comprendre les enjeux de sécurité et adopter les bons réflexes.

Sécurisation des modèles et applications d'IA générative : OWASP LLM Top 10, prompt injection, model poisoning.

Lignes directrices pour la planification et la conduite d'audits de systèmes de management.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Élaboration d'une PSSI, rôles et responsabilités, pilotage par les risques et articulation avec NIS2, DORA et l'AI Act.

Intégration de la sécurité dans les pipelines et la chaîne d'outillage DevOps.

Principes du règlement, obligations du responsable de traitement, droits des personnes, registre et articulation avec l'AI Act.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Formations – General Data Protection Regulation (GDPR)

Principes et mise en œuvre d'une architecture de sécurité Zero Trust.

Cartographie des cadres réglementaires 2026 (NIS2, DORA, AI Act, Cyber Resilience Act) et démarche de mise en conformité.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Fondamentaux du développement sécurisé, principales vulnérabilités et sensibilisation des équipes aux réflexes de codage sécurisé.

Organisation, exercices et communication de crise cyber (exigences NIS2).

Techniques de sécurisation des applications : tests, revue de code et durcissement face aux attaques.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Étude du Top 10 OWASP (web et LLM), exploitation et remédiation des failles applicatives les plus répandues.

Chasse aux menaces et exercices collaboratifs offensifs/défensifs basés sur MITRE ATT&CK.

Classification, protection et gouvernance des données, gestion des accès et outils DSPM sur environnements hybrides.

Maîtriser Python et ses bibliothèques pour développer des applications d'IA.

Méthodes d'analyse, de détection et d'éradication des logiciels malveillants, du triage à la remédiation.

Principes, fonctionnement, typologies et principaux cas d'usage de la blockchain, sans prérequis technique.

Mécanismes cryptographiques de la blockchain (hachage, signatures, clés, consensus) et sécurisation des smart contracts.

Menace quantique, algorithmes post-quantiques (FIPS 203/204/205) et stratégie de migration cryptographique.