Nos formations pour vos projets

Acquérir la logique algorithmique et les bases du développement web moderne.

Panorama des menaces, vocabulaire, principes de défense et bonnes pratiques pour comprendre les enjeux de sécurité et adopter les bons réflexes.

Sécurisation des modèles et applications d'IA générative : OWASP LLM Top 10, prompt injection, model poisoning.

Lignes directrices pour la planification et la conduite d'audits de systèmes de management.

Panorama des métiers, technologies et organisations de l'informatique.

Élaboration d'une PSSI, rôles et responsabilités, pilotage par les risques et articulation avec NIS2, DORA et l'AI Act.

Intégration de la sécurité dans les pipelines et la chaîne d'outillage DevOps.

Concevoir des applications robustes avec les patrons de conception classiques (GoF).

Principes du règlement, obligations du responsable de traitement, droits des personnes, registre et articulation avec l'AI Act.

Formations – General Data Protection Regulation (GDPR)

Principes et mise en œuvre d'une architecture de sécurité Zero Trust.

Maîtriser les concepts objet : classes, héritage, polymorphisme, encapsulation.

Cartographie des cadres réglementaires 2026 (NIS2, DORA, AI Act, Cyber Resilience Act) et démarche de mise en conformité.

Mettre en œuvre les principaux design patterns en Java.

Organisation, exercices et communication de crise cyber (exigences NIS2).

Fondamentaux du développement sécurisé, principales vulnérabilités et sensibilisation des équipes aux réflexes de codage sécurisé.

Écrire un code lisible et maintenable : nommage, fonctions, refactoring.

Techniques de sécurisation des applications : tests, revue de code et durcissement face aux attaques.

Chasse aux menaces et exercices collaboratifs offensifs/défensifs basés sur MITRE ATT&CK.

Étude du Top 10 OWASP (web et LLM), exploitation et remédiation des failles applicatives les plus répandues.

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

Classification, protection et gouvernance des données, gestion des accès et outils DSPM sur environnements hybrides.

Pratiquer le développement piloté par les tests : cycle rouge-vert-refactor, mocks, couverture.

Méthodes d'analyse, de détection et d'éradication des logiciels malveillants, du triage à la remédiation.

Modéliser besoins et architecture avec les diagrammes UML 2.

Principes, fonctionnement, typologies et principaux cas d'usage de la blockchain, sans prérequis technique.

Mécanismes cryptographiques de la blockchain (hachage, signatures, clés, consensus) et sécurisation des smart contracts.

Intégrer la sécurité dès le développement : OWASP, validation, authentification.

Menace quantique, algorithmes post-quantiques (FIPS 203/204/205) et stratégie de migration cryptographique.