Nos formations pour vos projets

Panorama des menaces, vocabulaire, principes de défense et bonnes pratiques pour comprendre les enjeux de sécurité et adopter les bons réflexes.

Sécurisation des modèles et applications d'IA générative : OWASP LLM Top 10, prompt injection, model poisoning.

Notions clés de la virtualisation : machines virtuelles, hyperviseurs, ressources et bénéfices.

Lignes directrices pour la planification et la conduite d'audits de systèmes de management.

Élaboration d'une PSSI, rôles et responsabilités, pilotage par les risques et articulation avec NIS2, DORA et l'AI Act.

Intégration de la sécurité dans les pipelines et la chaîne d'outillage DevOps.

Prise en main pratique de la virtualisation et de ses principaux composants.

Principes du règlement, obligations du responsable de traitement, droits des personnes, registre et articulation avec l'AI Act.

Formations – General Data Protection Regulation (GDPR)

Principes et mise en œuvre d'une architecture de sécurité Zero Trust.

Différences entre hyperviseurs bare-metal (Type 1) et hébergés (Type 2) et cas d'usage.

Cartographie des cadres réglementaires 2026 (NIS2, DORA, AI Act, Cyber Resilience Act) et démarche de mise en conformité.

Fondamentaux du développement sécurisé, principales vulnérabilités et sensibilisation des équipes aux réflexes de codage sécurisé.

Organisation, exercices et communication de crise cyber (exigences NIS2).

Panorama des enjeux (consolidation, coûts, agilité) et des solutions du marché.

Techniques de sécurisation des applications : tests, revue de code et durcissement face aux attaques.

Étude du Top 10 OWASP (web et LLM), exploitation et remédiation des failles applicatives les plus répandues.

Chasse aux menaces et exercices collaboratifs offensifs/défensifs basés sur MITRE ATT&CK.

Méthodologie de cadrage, dimensionnement et conduite d'un projet de virtualisation.

Classification, protection et gouvernance des données, gestion des accès et outils DSPM sur environnements hybrides.

Méthodes d'analyse, de détection et d'éradication des logiciels malveillants, du triage à la remédiation.

Parcours progressif des concepts de base jusqu'aux architectures avancées et hyperconvergées.

Principes, fonctionnement, typologies et principaux cas d'usage de la blockchain, sans prérequis technique.

Mécanismes cryptographiques de la blockchain (hachage, signatures, clés, consensus) et sécurisation des smart contracts.

Menace quantique, algorithmes post-quantiques (FIPS 203/204/205) et stratégie de migration cryptographique.