Nos formations pour vos projets

Comprendre la culture, les principes (CALMS) et les apports du DevOps dans le cycle de vie applicatif.

Intégrer la sécurité en continu dans le cycle DevOps : shift-left, SAST/DAST, culture partagée.

Créer, exécuter et publier des conteneurs : images, Dockerfile, volumes, réseaux, registres.

Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles.

Définir métriques, logs et alertes pertinents pour superviser applications et pipelines.

Maîtriser Git au quotidien : branches, merge, rebase, workflows collaboratifs (Git Flow, trunk-based).

Optimiser images et builds multi-stage, orchestrer avec Docker Compose, sécuriser l'exécution.

Modéliser une base de données avec la méthode MERISE : MCD, MLD, normalisation.

Détecter et corriger les vulnérabilités du code avec SonarQube et les référentiels OWASP.

Collecter, indexer et visualiser les logs applicatifs avec la suite Elastic.

Découvrir l'architecture Kubernetes et déployer ses premières applications : pods, services, deployments.

Découvrir les modèles NoSQL et leurs cas d'usage.

Mettre en place une chaîne d'intégration continue complète avec pipeline, qualité de code et tests automatisés.

Évaluer les enjeux d'une stratégie de conteneurisation : cas d'usage, sécurité, organisation.

Administrer un cluster : scaling, ingress, stockage, ConfigMaps/Secrets, mises à jour progressives.

Interroger et manipuler les données avec SQL : requêtes, jointures, agrégations.

Mettre en place la collecte de métriques, PromQL, alerting et tableaux de bord Grafana.

Durcir images, runtime et cluster : scan d'images, RBAC, network policies, secrets.

Décrire son infrastructure en HCL et provisionner des ressources multi-cloud avec Terraform.

Analyser et optimiser les requêtes : plans d'exécution, index, statistiques.

Installer, configurer et administrer Jenkins ; concevoir des pipelines déclaratifs.

Passer du monitoring à l'observabilité : traces, métriques, logs et APM.

Approfondir le langage HCL : modules, variables, state, workspaces et bonnes pratiques d'industrialisation.

Installer, configurer, sauvegarder et sécuriser MySQL/MariaDB.

Construire des pipelines GitLab CI/CD : stages, runners, artefacts, environnements et déploiements.

Protéger la chaîne logicielle : gestion des secrets, signature d'artefacts, supply chain security.

Atelier intensif : concevoir de bout en bout l'infrastructure as code d'un projet réel.

Développer efficacement avec MySQL : schémas, requêtes, transactions.

Comprendre l'évolution du DevOps vers le platform engineering : IDP, golden paths, self-service développeur.

Instrumenter ses applications avec le standard OpenTelemetry : traces distribuées, métriques et export vers les backends.

Gérer la configuration de parcs de serveurs avec manifests, modules et Puppet Server.

Administrer MariaDB : réplication, sauvegardes, supervision.

Industrialiser la gestion de configuration et les déploiements applicatifs avec Ansible dans un pipeline CI/CD.

Maîtriser les dépendances et l'intégrité des artefacts : génération de SBOM, niveaux SLSA, signature et vérification. Exigences issues du Cyber Resilience Act et de NIS2.

Déployer une plateforme conteneurisée sur Azure (AKS) avec Terraform et les pratiques GitOps.

Installer et administrer PostgreSQL : rôles, sauvegardes, maintenance.

Concevoir une stratégie d'automatisation robuste : locators, waits, Page Object Model.

Définir des indicateurs et objectifs de service, gérer un budget d'erreur, organiser l'astreinte et les post-mortems sans blâme. Articulation avec les pratiques DevOps existantes.

Mettre en œuvre CI/CD, IaC et supervision sur AWS : CodePipeline, CloudFormation, CloudWatch.

Développer avec PostgreSQL : types avancés, fonctions, performance.

Mettre en œuvre le pattern GitOps : Git comme source de vérité, synchronisation et rollback avec ArgoCD.

Exploiter une base Oracle au quotidien : instances, stockage, sauvegardes.

Développer en PL/SQL : blocs, procédures, curseurs, exceptions.

Pratiquer le SQL dans l'environnement DB2.

Développer des applications s'appuyant sur DB2.

Mettre en œuvre la haute disponibilité des bases : clusters, bascule, réplication.

Définir et opérer une stratégie de sauvegarde/restauration fiable.

Sécuriser ses bases : droits, chiffrement, audit, durcissement.