Nos formations pour vos projets

Comprendre la culture, les principes (CALMS) et les apports du DevOps dans le cycle de vie applicatif.

Intégrer la sécurité en continu dans le cycle DevOps : shift-left, SAST/DAST, culture partagée.

Créer, exécuter et publier des conteneurs : images, Dockerfile, volumes, réseaux, registres.

Définir métriques, logs et alertes pertinents pour superviser applications et pipelines.

Maîtriser Git au quotidien : branches, merge, rebase, workflows collaboratifs (Git Flow, trunk-based).

Prioriser, planifier et se protéger des sollicitations pour gagner en efficacité.

Optimiser images et builds multi-stage, orchestrer avec Docker Compose, sécuriser l'exécution.

Détecter et corriger les vulnérabilités du code avec SonarQube et les référentiels OWASP.

Collecter, indexer et visualiser les logs applicatifs avec la suite Elastic.

Mettre en place une chaîne d'intégration continue complète avec pipeline, qualité de code et tests automatisés.

Découvrir l'architecture Kubernetes et déployer ses premières applications : pods, services, deployments.

Évaluer les enjeux d'une stratégie de conteneurisation : cas d'usage, sécurité, organisation.

Mettre en place la collecte de métriques, PromQL, alerting et tableaux de bord Grafana.

Durcir images, runtime et cluster : scan d'images, RBAC, network policies, secrets.

Administrer un cluster : scaling, ingress, stockage, ConfigMaps/Secrets, mises à jour progressives.

Préparer et réussir ses entretiens de recrutement.

Installer, configurer et administrer Jenkins ; concevoir des pipelines déclaratifs.

Passer du monitoring à l'observabilité : traces, métriques, logs et APM.

Décrire son infrastructure en HCL et provisionner des ressources multi-cloud avec Terraform.

Protéger la chaîne logicielle : gestion des secrets, signature d'artefacts, supply chain security.

Construire des pipelines GitLab CI/CD : stages, runners, artefacts, environnements et déploiements.

Comprendre l'évolution du DevOps vers le platform engineering : IDP, golden paths, self-service développeur.

Approfondir le langage HCL : modules, variables, state, workspaces et bonnes pratiques d'industrialisation.

Reconnaître et réguler ses émotions pour mieux coopérer et décider.

Instrumenter ses applications avec le standard OpenTelemetry : traces distribuées, métriques et export vers les backends.

Industrialiser la gestion de configuration et les déploiements applicatifs avec Ansible dans un pipeline CI/CD.

Atelier intensif : concevoir de bout en bout l'infrastructure as code d'un projet réel.

Maîtriser les dépendances et l'intégrité des artefacts : génération de SBOM, niveaux SLSA, signature et vérification. Exigences issues du Cyber Resilience Act et de NIS2.

Concevoir une stratégie d'automatisation robuste : locators, waits, Page Object Model.

Définir des indicateurs et objectifs de service, gérer un budget d'erreur, organiser l'astreinte et les post-mortems sans blâme. Articulation avec les pratiques DevOps existantes.

Gérer la configuration de parcs de serveurs avec manifests, modules et Puppet Server.

Identifier ses facteurs de stress et mettre en place des stratégies durables de prévention.

Mettre en œuvre le pattern GitOps : Git comme source de vérité, synchronisation et rollback avec ArgoCD.

Déployer une plateforme conteneurisée sur Azure (AKS) avec Terraform et les pratiques GitOps.

Mettre en œuvre CI/CD, IaC et supervision sur AWS : CodePipeline, CloudFormation, CloudWatch.