Nos formations pour vos projets

Comprendre la culture, les principes (CALMS) et les apports du DevOps dans le cycle de vie applicatif.

Intégrer la sécurité en continu dans le cycle DevOps : shift-left, SAST/DAST, culture partagée.

Créer, exécuter et publier des conteneurs : images, Dockerfile, volumes, réseaux, registres.

Manager avec exigence et bienveillance pour engager durablement son équipe.

Définir métriques, logs et alertes pertinents pour superviser applications et pipelines.

Maîtriser Git au quotidien : branches, merge, rebase, workflows collaboratifs (Git Flow, trunk-based).

Optimiser images et builds multi-stage, orchestrer avec Docker Compose, sécuriser l'exécution.

Animer des démarches d'innovation collaborative avec le Design Thinking.

Détecter et corriger les vulnérabilités du code avec SonarQube et les référentiels OWASP.

Collecter, indexer et visualiser les logs applicatifs avec la suite Elastic.

Découvrir l'architecture Kubernetes et déployer ses premières applications : pods, services, deployments.

Mettre en place une chaîne d'intégration continue complète avec pipeline, qualité de code et tests automatisés.

Développer confiance et coopération au sein de son équipe.

Évaluer les enjeux d'une stratégie de conteneurisation : cas d'usage, sécurité, organisation.

Administrer un cluster : scaling, ingress, stockage, ConfigMaps/Secrets, mises à jour progressives.

Mettre en place la collecte de métriques, PromQL, alerting et tableaux de bord Grafana.

Prévenir et résoudre les conflits interpersonnels au travail.

Durcir images, runtime et cluster : scan d'images, RBAC, network policies, secrets.

Décrire son infrastructure en HCL et provisionner des ressources multi-cloud avec Terraform.

Installer, configurer et administrer Jenkins ; concevoir des pipelines déclaratifs.

Structurer un recadrage constructif avec la méthode DESC.

Passer du monitoring à l'observabilité : traces, métriques, logs et APM.

Approfondir le langage HCL : modules, variables, state, workspaces et bonnes pratiques d'industrialisation.

Construire des pipelines GitLab CI/CD : stages, runners, artefacts, environnements et déploiements.

Comprendre ses réactions face au changement et développer son adaptabilité.

Protéger la chaîne logicielle : gestion des secrets, signature d'artefacts, supply chain security.

Atelier intensif : concevoir de bout en bout l'infrastructure as code d'un projet réel.

Comprendre l'évolution du DevOps vers le platform engineering : IDP, golden paths, self-service développeur.

Piloter une démarche de conduite du changement : impacts, adhésion, ancrage.

Instrumenter ses applications avec le standard OpenTelemetry : traces distribuées, métriques et export vers les backends.

Gérer la configuration de parcs de serveurs avec manifests, modules et Puppet Server.

Industrialiser la gestion de configuration et les déploiements applicatifs avec Ansible dans un pipeline CI/CD.

Utiliser les mécaniques de jeu pour engager les équipes dans le changement.

Maîtriser les dépendances et l'intégrité des artefacts : génération de SBOM, niveaux SLSA, signature et vérification. Exigences issues du Cyber Resilience Act et de NIS2.

Déployer une plateforme conteneurisée sur Azure (AKS) avec Terraform et les pratiques GitOps.

Concevoir une stratégie d'automatisation robuste : locators, waits, Page Object Model.

Mettre en place une démarche GPEC alignée sur la stratégie.

Définir des indicateurs et objectifs de service, gérer un budget d'erreur, organiser l'astreinte et les post-mortems sans blâme. Articulation avec les pratiques DevOps existantes.

Mettre en œuvre CI/CD, IaC et supervision sur AWS : CodePipeline, CloudFormation, CloudWatch.

Mettre en œuvre le pattern GitOps : Git comme source de vérité, synchronisation et rollback avec ArgoCD.

Animer, réguler et faire coopérer une équipe dispersée ou en télétravail.