Nos formations pour vos projets

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Panorama des métiers, technologies et organisations de l'informatique.

Enjeux environnementaux et sociaux du numérique, cadre réglementaire (REEN, CSRD), gouvernance et feuille de route avec indicateurs de suivi.

Techniques de recueil des besoins et rédaction d'un cahier des charges exploitable.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Panorama des valeurs, principes et méthodes agiles (Scrum, Kanban, SAFe).

Fondamentaux de la gestion de projet SI : cadrage, planification, budget, risques et pilotage.

Prise en main de Jira : projets, tickets, tableaux et workflows.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Adoption d'une culture agile au sein d'une équipe : posture, rituels et collaboration.

Méthodes de mesure (ACV, bilan carbone du SI), leviers sur les infrastructures, le cloud et le poste de travail, allongement de la durée de vie des équipements.

Méthodes d'identification, d'évaluation et de traitement des risques et opportunités.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Techniques d'élicitation, formalisation, priorisation et traçabilité des exigences ; gestion des changements et matrice de couverture jusqu'à la recette.

Rôle et posture du manager dans une organisation agile : leadership et responsabilisation.

Cartographie et urbanisation du système d'information : couches, zones et trajectoire.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Principes de gouvernance IT par la direction selon la norme ISO/IEC 38500.

Configuration et administration de Jira : schémas, droits, automatisations.

Mesure et réduction de l'empreinte environnementale des workloads cloud ; démarche RSE.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Posture et outils du coach agile pour accompagner équipes et organisations.

Priorisation, arbitrage et pilotage d'un portefeuille de projets alignés sur la stratégie.

Déployer le référentiel général d'écoconception de services numériques : critères, preuves, gouvernance projet et articulation avec les équipes de développement.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Fonctionnement d'une équipe Scrum : rôles, événements et artefacts.

Organiser la recette : stratégie, cahier de recette, jeux d'essai, pilotage des anomalies et prononcé de la validation. Articulation avec les tests techniques.

Planification, suivi et pilotage d'un projet avec Microsoft Project.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Documentation et collaboration d'équipe avec Confluence.

Introduction aux cadres de mise à l'échelle de l'agilité (SAFe, LeSS, Nexus).

Articuler la gouvernance de l'IA avec ITIL, COBIT et la gestion des risques : comité IA, catalogue des usages, contrôles, indicateurs et rôles.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Identifier les données extra-financières issues du SI, organiser leur collecte et leur fiabilisation, préparer l'auditabilité du reporting de durabilité.

Définition et pilotage d'objectifs par les OKR ; alignement stratégie/exécution.

Création, positionnement et animation d'un Project Management Office.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Cartographier et modéliser les processus avec la notation BPMN : événements, passerelles, sous-processus. Du processus existant au processus cible.

Construction d'un business case et calcul du retour sur investissement d'un projet SI.

Modèles, macros, espaces et administration avancée de Confluence.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

De la découverte produit à la mise sur le marché : Design Thinking, discovery et delivery.

Intégrer des critères environnementaux et sociaux dans les achats IT, dialoguer avec les fournisseurs et suivre les engagements dans la durée.

Usage des copilots et de l'IA pour la planification, le reporting et l'automatisation des tâches projet.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Cartographie et optimisation des chaînes de valeur pour accélérer la livraison.

Sourcing assisté, analyse d'offres, préparation de négociation et suivi fournisseurs avec l'IA générative.

Identifier les usages pertinents, cadrer les pratiques de l'équipe, arbitrer les gains de temps et accompagner les résistances. Construction d'une charte d'usage.

Concevoir des parcours, supports et évaluations avec l'IA. Personnalisation des apprentissages et posture du formateur face aux outils génératifs.

Recenser les cas d'usage, évaluer valeur et risque, choisir les architectures (API, RAG, agents), estimer les coûts et construire une trajectoire d'industrialisation.