Nos formations pour vos projets

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Maîtriser Python et ses bibliothèques pour développer des applications d'IA.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Déterminer son rôle (fournisseur, déployeur), classer ses systèmes par niveau de risque, constituer la documentation technique et organiser la surveillance après commercialisation.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Sourcing assisté, analyse d'offres, préparation de négociation et suivi fournisseurs avec l'IA générative.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Produire du contenu audiovisuel avec les outils du marché.

Identifier les usages pertinents, cadrer les pratiques de l'équipe, arbitrer les gains de temps et accompagner les résistances. Construction d'une charte d'usage.

Atelier pratique autour des outils OpenAI : texte, image et reconnaissance vocale.

Panorama des architectures, protocoles et usages de l'IoT.

Évaluer les impacts des IA génératives sur l'architecture, la sécurité et les processus SI.

Concevoir des parcours, supports et évaluations avec l'IA. Personnalisation des apprentissages et posture du formateur face aux outils génératifs.

Adapter et déployer des modèles ouverts : fine-tuning, quantization, inférence on-premise.

Renforcer la sécurité opérationnelle grâce aux apports de l'IA.