Nos formations pour vos projets

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Panorama du cloud : modèles de services (IaaS/PaaS/SaaS), de gouvernance, enjeux clés et grands principes d'architecture.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Tour d'horizon des services fondamentaux : compute, stockage, réseau et bases de données.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Principes de la virtualisation et articulation avec les environnements cloud.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Concepts du cloud native : microservices, conteneurs, orchestration et CI/CD.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Conception et déploiement d'applications sans serveur (FaaS, architectures event-driven).

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Stratégies et méthodes de migration (les 6R), trajectoire et gestion des risques.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Choix d'architecture entre fournisseurs, interopérabilité et pilotage d'un environnement hybride.

Sourcing assisté, analyse d'offres, préparation de négociation et suivi fournisseurs avec l'IA générative.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Produire du contenu audiovisuel avec les outils du marché.