Nos formations pour vos projets

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Définir, construire et interpréter des indicateurs de performance pertinents pour le pilotage.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Prendre en main R et RStudio pour l'analyse statistique et la manipulation de données.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Exploiter Excel pour analyser des données : fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, graphiques.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Préparer les données et construire des analyses prédictives simples dans l'environnement Excel.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Automatiser l'import, le nettoyage et la transformation de données avec Power Query.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Manipuler et analyser des jeux de données avec les bibliothèques standards (pandas, streams).

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Comprendre les architectures décisionnelles : entrepôts, lacs de données et cas d'usage.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Modéliser un entrepôt de données : schémas en étoile et flocon, dimensions, faits.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Comparer approches ETL et ELT et choisir la bonne stratégie d'intégration de données.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Mettre en œuvre des flux d'intégration avec les principaux ETL du marché.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Premiers pas avec Talend : environnement, jobs simples et bonnes pratiques.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Analyser et restituer des données massives avec des visualisations et un récit percutants.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Panorama pratique des méthodes d'analyse à grande échelle : outils, démarches, cas concrets.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Structurer un récit à partir des données pour convaincre et faire décider.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Construire rapports et tableaux de bord interactifs : Power Query, modèle, DAX, publication.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.