Nos formations pour vos projets

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Concevoir une architecture Big Data : ingestion, stockage distribué, traitement, restitution.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Déployer des plateformes data sur le cloud : services managés AWS, Azure et GCP.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Cadrer, organiser et livrer un projet Big Data : équipe, méthode, risques.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Comprendre et mettre en œuvre le lakehouse : formats de tables ouverts, ACID, time travel, gouvernance.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Développer des traitements sur l'écosystème Hadoop : HDFS, YARN, MapReduce, Hive.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Mettre en œuvre la distribution Cloudera : outils, sécurité et développement.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Découvrir Apache Spark : RDD, DataFrames, Spark SQL et exécution distribuée.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Développer des applications Spark performantes en Python/Scala : jobs, optimisation, streaming.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Développer des traitements Spark en Java : API, jobs batch et streaming.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Entraîner des modèles à l'échelle avec Spark MLlib : pipelines, features, évaluation.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Mettre en œuvre Kafka : topics, producteurs/consommateurs, Kafka Connect, bonnes pratiques.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Concevoir des architectures de streaming : ingestion, fenêtrage, exactly-once, cas d'usage.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Orchestrer ses pipelines avec Airflow : DAGs, scheduling, capteurs, supervision et bonnes pratiques.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Modéliser, déployer et administrer un cluster Cassandra : réplication, compaction, tuning.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.