Nos formations pour vos projets

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Réviser les fondements mathématiques indispensables : probabilités, statistiques, algèbre linéaire.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Construire et interpréter des modèles statistiques : régression, tests, intervalles de confiance.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Mener des analyses statistiques avancées avec R : modèles linéaires généralisés, ANOVA, multivarié.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Panorama des approches et algorithmes du machine learning et de leurs cas d'usage.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Mettre en œuvre les algorithmes supervisés et non supervisés avec Python.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Construire des pipelines prédictifs complets avec scikit-learn : préparation, entraînement, évaluation.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Extraire de la connaissance des données : exploration, sélection de variables, modèles.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Choisir, valider et comparer ses modèles : validation croisée, métriques, sur-apprentissage.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Segmenter les données (k-means, DBSCAN, CAH) et réduire la dimension (ACP, t-SNE, UMAP).

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

S'initier à l'apprentissage par renforcement : agents, récompenses, Q-learning.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Comprendre les réseaux de neurones : architecture, entraînement, fonctions d'activation.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Approfondir la théorie : rétropropagation, optimisation, régularisation, architectures.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Concevoir, entraîner et déployer des réseaux profonds avec TensorFlow et Keras.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Développer des modèles profonds avec PyTorch : tenseurs, autograd, entraînement et transfert learning.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Cadrer et piloter un projet data science : cycle de vie, rôles, industrialisation.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.