Nos formations pour vos projets

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Créer, exécuter et publier des conteneurs : images, Dockerfile, volumes, réseaux, registres.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Optimiser images et builds multi-stage, orchestrer avec Docker Compose, sécuriser l'exécution.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Découvrir l'architecture Kubernetes et déployer ses premières applications : pods, services, deployments.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Administrer un cluster : scaling, ingress, stockage, ConfigMaps/Secrets, mises à jour progressives.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Décrire son infrastructure en HCL et provisionner des ressources multi-cloud avec Terraform.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Approfondir le langage HCL : modules, variables, state, workspaces et bonnes pratiques d'industrialisation.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Atelier intensif : concevoir de bout en bout l'infrastructure as code d'un projet réel.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Gérer la configuration de parcs de serveurs avec manifests, modules et Puppet Server.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Sourcing assisté, analyse d'offres, préparation de négociation et suivi fournisseurs avec l'IA générative.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Déployer une plateforme conteneurisée sur Azure (AKS) avec Terraform et les pratiques GitOps.

Identifier les usages pertinents, cadrer les pratiques de l'équipe, arbitrer les gains de temps et accompagner les résistances. Construction d'une charte d'usage.

Produire du contenu audiovisuel avec les outils du marché.