Nos formations pour vos projets

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Définir métriques, logs et alertes pertinents pour superviser applications et pipelines.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Collecter, indexer et visualiser les logs applicatifs avec la suite Elastic.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Mettre en place la collecte de métriques, PromQL, alerting et tableaux de bord Grafana.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Passer du monitoring à l'observabilité : traces, métriques, logs et APM.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Instrumenter ses applications avec le standard OpenTelemetry : traces distribuées, métriques et export vers les backends.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Sourcing assisté, analyse d'offres, préparation de négociation et suivi fournisseurs avec l'IA générative.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Maîtriser Python et ses bibliothèques pour développer des applications d'IA.

Identifier les usages pertinents, cadrer les pratiques de l'équipe, arbitrer les gains de temps et accompagner les résistances. Construction d'une charte d'usage.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Définir des indicateurs et objectifs de service, gérer un budget d'erreur, organiser l'astreinte et les post-mortems sans blâme. Articulation avec les pratiques DevOps existantes.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Concevoir des parcours, supports et évaluations avec l'IA. Personnalisation des apprentissages et posture du formateur face aux outils génératifs.

Produire du contenu audiovisuel avec les outils du marché.