Nos formations pour vos projets

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Cartographie et urbanisation du système d'information : couches, zones et trajectoire.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Construction d'un business case et calcul du retour sur investissement d'un projet SI.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Maîtriser Python et ses bibliothèques pour développer des applications d'IA.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Sourcing assisté, analyse d'offres, préparation de négociation et suivi fournisseurs avec l'IA générative.

Déterminer son rôle (fournisseur, déployeur), classer ses systèmes par niveau de risque, constituer la documentation technique et organiser la surveillance après commercialisation.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Identifier les usages pertinents, cadrer les pratiques de l'équipe, arbitrer les gains de temps et accompagner les résistances. Construction d'une charte d'usage.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Produire du contenu audiovisuel avec les outils du marché.

Panorama des architectures, protocoles et usages de l'IoT.

Concevoir des parcours, supports et évaluations avec l'IA. Personnalisation des apprentissages et posture du formateur face aux outils génératifs.

Atelier pratique autour des outils OpenAI : texte, image et reconnaissance vocale.

Évaluer les impacts des IA génératives sur l'architecture, la sécurité et les processus SI.