Nos formations pour vos projets

Comprendre TCP/IP, l'adressage et le routage de base.

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Premier module du cursus CCNA : fondamentaux des réseaux et configuration de base.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Concevoir des architectures réseau segmentées et sécurisées.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Mettre en œuvre VLAN, trunking et routage inter-VLAN avancé.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Déployer et sécuriser des réseaux sans fil d'entreprise.

Comprendre la logique algorithmique qui sous-tend les systèmes d'IA.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Protéger le réseau : pare-feu, VPN, détection et prévention d'intrusion.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Sourcing assisté, analyse d'offres, préparation de négociation et suivi fournisseurs avec l'IA générative.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Déterminer son rôle (fournisseur, déployeur), classer ses systèmes par niveau de risque, constituer la documentation technique et organiser la surveillance après commercialisation.

Produire du contenu audiovisuel avec les outils du marché.

Mettre en pratique les réseaux locaux TCP/IP : câblage, commutation, diagnostic.

Identifier les usages pertinents, cadrer les pratiques de l'équipe, arbitrer les gains de temps et accompagner les résistances. Construction d'une charte d'usage.