Nos formations pour vos projets

Acquérir la logique algorithmique et les bases du développement web moderne.

Maîtriser Python : structures, POO, bibliothèque standard, bonnes pratiques.

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Développer une application complète avec la pile MEAN.

Construire des sites web responsives avec le socle HTML/CSS/JavaScript et Bootstrap.

Approfondir Python : décorateurs, générateurs, typage, packaging, performance.

Panorama des métiers, technologies et organisations de l'informatique.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Maîtriser le langage JavaScript : syntaxe, DOM, événements, asynchronisme.

Débuter la programmation avec Python, sans prérequis technique.

Accélérer ses développements avec les assistants de code IA : complétion, refactoring, agents.

Créer des applications iOS/Android avec React Native.

Approfondir JavaScript moderne : ES2015+, POO, modules, patterns.

Acquérir les bases du langage Java : syntaxe, objets, collections, exceptions.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Concevoir des applications robustes avec les patrons de conception classiques (GoF).

Développer ses premières applications Angular : composants, templates, services.

Approfondir Java : streams, concurrence, entrées/sorties, nouveautés du langage.

Créer des applications sans coder avec les plateformes no-code/low-code du marché.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Approfondir Angular : routing avancé, RxJS, formulaires réactifs, performance.

Développer des applications d'entreprise avec la plateforme Jakarta EE.

Maîtriser les concepts objet : classes, héritage, polymorphisme, encapsulation.

Prototyper et livrer des applications par prompts avec les plateformes de vibe coding, et en maîtriser les limites.

Développer des applications multiplateformes avec Flutter et Dart.

Concevoir et consommer des services web REST et SOAP en Java.

Développer des interfaces avec React : composants, hooks, état, appels d'API.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Mettre en œuvre les principaux design patterns en Java.

Persister ses données avec JPA/Hibernate : mapping, requêtes, transactions.

Aller plus loin avec React : gestion d'état avancée, performance, tests, patterns.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Écrire un code lisible et maintenable : nommage, fonctions, refactoring.

Initiation à l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Développer avec Vue.js 3 : Composition API, composants, réactivité, écosystème.

Déléguer des tâches de développement à des agents : cadrage du contexte, découpage des tâches, revue et validation du code produit. Comparatif des environnements agentiques du marché.

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Approfondir l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Concevoir des interfaces cohérentes avec les principes Material Design.

Créer des applications hybrides avec Ionic et les technologies web.

Développer une application complète avec la pile MERN.

Créer des microservices avec Spring Boot : API REST, configuration, résilience.

S'approprier les fondamentaux UX/UI pour concevoir des interfaces utiles et utilisables.

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Concevoir une architecture microservices : découpage, communication, observabilité.

Appliquer les règles d'ergonomie web pour améliorer l'expérience utilisateur.

Pratiquer le développement piloté par les tests : cycle rouge-vert-refactor, mocks, couverture.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Développer des applications PHP avec Symfony : contrôleurs, Doctrine, formulaires.

Développer des sites conformes aux référentiels d'accessibilité (RGAA, WCAG).

Générer, compléter et fiabiliser des tests unitaires et d'intégration avec l'IA ; automatiser la revue de code et l'analyse de dette technique.

Développer des applications Android natives en Kotlin.

Approfondir Symfony : services, événements, sécurité, performance.

Auditer l'accessibilité : méthodes, outils, plan de remédiation.

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Modéliser besoins et architecture avec les diagrammes UML 2.

Maîtriser C# et l'écosystème .NET pour développer tout type d'application.

Typer ses applications JavaScript avec TypeScript : types, interfaces, génériques, migration.

Industrialisation des modèles ML sur GCP. Syllabus mis à jour : transition Vertex AI vers Gemini Enterprise Agent Platform.