Nos formations pour vos projets

Acquérir la logique algorithmique et les bases du développement web moderne.

Maîtriser Python : structures, POO, bibliothèque standard, bonnes pratiques.

Développer une application complète avec la pile MEAN.

Comprendre les enjeux, architectures et cas d'usage du Big Data en entreprise.

Construire des sites web responsives avec le socle HTML/CSS/JavaScript et Bootstrap.

Approfondir Python : décorateurs, générateurs, typage, packaging, performance.

Panorama des métiers, technologies et organisations de l'informatique.

Accélérer ses développements avec les assistants de code IA : complétion, refactoring, agents.

Maîtriser le langage JavaScript : syntaxe, DOM, événements, asynchronisme.

Débuter la programmation avec Python, sans prérequis technique.

Créer des applications iOS/Android avec React Native.

Découvrir l'écosystème Big Data et les métiers associés.

Approfondir JavaScript moderne : ES2015+, POO, modules, patterns.

Acquérir les bases du langage Java : syntaxe, objets, collections, exceptions.

Concevoir des applications robustes avec les patrons de conception classiques (GoF).

Créer des applications sans coder avec les plateformes no-code/low-code du marché.

Développer ses premières applications Angular : composants, templates, services.

Approfondir Java : streams, concurrence, entrées/sorties, nouveautés du langage.

Maîtriser les concepts objet : classes, héritage, polymorphisme, encapsulation.

Prototyper et livrer des applications par prompts avec les plateformes de vibe coding, et en maîtriser les limites.

Approfondir Angular : routing avancé, RxJS, formulaires réactifs, performance.

Développer des applications d'entreprise avec la plateforme Jakarta EE.

Mesurer les impacts business et organisationnels des technologies data et IA.

Développer des applications multiplateformes avec Flutter et Dart.

Développer des interfaces avec React : composants, hooks, état, appels d'API.

Concevoir et consommer des services web REST et SOAP en Java.

Mettre en œuvre les principaux design patterns en Java.

Comprendre les modèles data-driven des fintechs et grandes plateformes.

Aller plus loin avec React : gestion d'état avancée, performance, tests, patterns.

Persister ses données avec JPA/Hibernate : mapping, requêtes, transactions.

Écrire un code lisible et maintenable : nommage, fonctions, refactoring.

Déléguer des tâches de développement à des agents : cadrage du contexte, découpage des tâches, revue et validation du code produit. Comparatif des environnements agentiques du marché.

Développer avec Vue.js 3 : Composition API, composants, réactivité, écosystème.

Initiation à l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Créer des applications hybrides avec Ionic et les technologies web.

Développer une application complète avec la pile MERN.

Concevoir des interfaces cohérentes avec les principes Material Design.

Approfondir l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

Découvrir le rôle, les livrables et la boîte à outils du data analyst en entreprise.

S'approprier les fondamentaux UX/UI pour concevoir des interfaces utiles et utilisables.

Créer des microservices avec Spring Boot : API REST, configuration, résilience.

Pratiquer le développement piloté par les tests : cycle rouge-vert-refactor, mocks, couverture.

Générer, compléter et fiabiliser des tests unitaires et d'intégration avec l'IA ; automatiser la revue de code et l'analyse de dette technique.

Appliquer les règles d'ergonomie web pour améliorer l'expérience utilisateur.

Concevoir une architecture microservices : découpage, communication, observabilité.

Développer des applications Android natives en Kotlin.

S'initier aux modèles de données : entités, relations, schémas en étoile et bonnes pratiques.

Développer des sites conformes aux référentiels d'accessibilité (RGAA, WCAG).

Développer des applications PHP avec Symfony : contrôleurs, Doctrine, formulaires.

Modéliser besoins et architecture avec les diagrammes UML 2.

Cartographier les métiers de la donnée et leurs interactions : analyst, scientist, engineer, MLOps.

Auditer l'accessibilité : méthodes, outils, plan de remédiation.

Approfondir Symfony : services, événements, sécurité, performance.

Intégrer la sécurité dès le développement : OWASP, validation, authentification.

Identifier les vulnérabilités typiques du code généré, mettre en place garde-fous, analyse statique et politique de contribution. Enjeux de licence et de propriété intellectuelle.

Typer ses applications JavaScript avec TypeScript : types, interfaces, génériques, migration.

Maîtriser C# et l'écosystème .NET pour développer tout type d'application.

Développer des applications iOS natives en Swift.

Développer des applications web avec ASP.NET Core MVC.