Nos formations pour vos projets

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Maîtriser Python : structures, POO, bibliothèque standard, bonnes pratiques.

Construire des sites web responsives avec le socle HTML/CSS/JavaScript et Bootstrap.

Accélérer ses développements avec les assistants de code IA : complétion, refactoring, agents.

Acquérir la logique algorithmique et les bases du développement web moderne.

Approfondir Python : décorateurs, générateurs, typage, packaging, performance.

Créer des applications iOS/Android avec React Native.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Maîtriser le langage JavaScript : syntaxe, DOM, événements, asynchronisme.

Débuter la programmation avec Python, sans prérequis technique.

Panorama des métiers, technologies et organisations de l'informatique.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Approfondir JavaScript moderne : ES2015+, POO, modules, patterns.

Acquérir les bases du langage Java : syntaxe, objets, collections, exceptions.

Prototyper et livrer des applications par prompts avec les plateformes de vibe coding, et en maîtriser les limites.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Développer ses premières applications Angular : composants, templates, services.

Approfondir Java : streams, concurrence, entrées/sorties, nouveautés du langage.

Concevoir des applications robustes avec les patrons de conception classiques (GoF).

Développer des applications multiplateformes avec Flutter et Dart.

Approfondir Angular : routing avancé, RxJS, formulaires réactifs, performance.

Développer des applications d'entreprise avec la plateforme Jakarta EE.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Développer une application complète avec la pile MEAN.

Développer des interfaces avec React : composants, hooks, état, appels d'API.

Concevoir et consommer des services web REST et SOAP en Java.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Maîtriser les concepts objet : classes, héritage, polymorphisme, encapsulation.

Aller plus loin avec React : gestion d'état avancée, performance, tests, patterns.

Persister ses données avec JPA/Hibernate : mapping, requêtes, transactions.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Déléguer des tâches de développement à des agents : cadrage du contexte, découpage des tâches, revue et validation du code produit. Comparatif des environnements agentiques du marché.

Développer avec Vue.js 3 : Composition API, composants, réactivité, écosystème.

Initiation à l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Mettre en œuvre les principaux design patterns en Java.

Créer des applications hybrides avec Ionic et les technologies web.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Approfondir l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Concevoir des interfaces cohérentes avec les principes Material Design.

Écrire un code lisible et maintenable : nommage, fonctions, refactoring.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Créer des microservices avec Spring Boot : API REST, configuration, résilience.

S'approprier les fondamentaux UX/UI pour concevoir des interfaces utiles et utilisables.

Générer, compléter et fiabiliser des tests unitaires et d'intégration avec l'IA ; automatiser la revue de code et l'analyse de dette technique.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Concevoir une architecture microservices : découpage, communication, observabilité.

Appliquer les règles d'ergonomie web pour améliorer l'expérience utilisateur.

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

Développer des applications Android natives en Kotlin.

Développer des applications PHP avec Symfony : contrôleurs, Doctrine, formulaires.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Développer des sites conformes aux référentiels d'accessibilité (RGAA, WCAG).

Pratiquer le développement piloté par les tests : cycle rouge-vert-refactor, mocks, couverture.

Approfondir Symfony : services, événements, sécurité, performance.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Auditer l'accessibilité : méthodes, outils, plan de remédiation.

Identifier les vulnérabilités typiques du code généré, mettre en place garde-fous, analyse statique et politique de contribution. Enjeux de licence et de propriété intellectuelle.

Maîtriser C# et l'écosystème .NET pour développer tout type d'application.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Typer ses applications JavaScript avec TypeScript : types, interfaces, génériques, migration.