Nos formations pour vos projets

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Maîtriser Python : structures, POO, bibliothèque standard, bonnes pratiques.

Construire des sites web responsives avec le socle HTML/CSS/JavaScript et Bootstrap.

Accélérer ses développements avec les assistants de code IA : complétion, refactoring, agents.

Acquérir la logique algorithmique et les bases du développement web moderne.

Approfondir Python : décorateurs, générateurs, typage, packaging, performance.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Créer des applications iOS/Android avec React Native.

Maîtriser le langage JavaScript : syntaxe, DOM, événements, asynchronisme.

Débuter la programmation avec Python, sans prérequis technique.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Panorama des métiers, technologies et organisations de l'informatique.

Approfondir JavaScript moderne : ES2015+, POO, modules, patterns.

Acquérir les bases du langage Java : syntaxe, objets, collections, exceptions.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Prototyper et livrer des applications par prompts avec les plateformes de vibe coding, et en maîtriser les limites.

Développer ses premières applications Angular : composants, templates, services.

Approfondir Java : streams, concurrence, entrées/sorties, nouveautés du langage.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Concevoir des applications robustes avec les patrons de conception classiques (GoF).

Approfondir Angular : routing avancé, RxJS, formulaires réactifs, performance.

Développer des applications d'entreprise avec la plateforme Jakarta EE.

Développer des applications multiplateformes avec Flutter et Dart.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Développer des interfaces avec React : composants, hooks, état, appels d'API.

Concevoir et consommer des services web REST et SOAP en Java.

Développer une application complète avec la pile MEAN.

Maîtriser les concepts objet : classes, héritage, polymorphisme, encapsulation.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Persister ses données avec JPA/Hibernate : mapping, requêtes, transactions.

Aller plus loin avec React : gestion d'état avancée, performance, tests, patterns.

Déléguer des tâches de développement à des agents : cadrage du contexte, découpage des tâches, revue et validation du code produit. Comparatif des environnements agentiques du marché.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Initiation à l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Développer avec Vue.js 3 : Composition API, composants, réactivité, écosystème.

Mettre en œuvre les principaux design patterns en Java.

Créer des applications hybrides avec Ionic et les technologies web.

Approfondir l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Concevoir des interfaces cohérentes avec les principes Material Design.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Écrire un code lisible et maintenable : nommage, fonctions, refactoring.

Créer des microservices avec Spring Boot : API REST, configuration, résilience.

S'approprier les fondamentaux UX/UI pour concevoir des interfaces utiles et utilisables.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Générer, compléter et fiabiliser des tests unitaires et d'intégration avec l'IA ; automatiser la revue de code et l'analyse de dette technique.

Concevoir une architecture microservices : découpage, communication, observabilité.

Appliquer les règles d'ergonomie web pour améliorer l'expérience utilisateur.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

Développer des applications PHP avec Symfony : contrôleurs, Doctrine, formulaires.

Développer des applications Android natives en Kotlin.

Développer des sites conformes aux référentiels d'accessibilité (RGAA, WCAG).

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Approfondir Symfony : services, événements, sécurité, performance.

Pratiquer le développement piloté par les tests : cycle rouge-vert-refactor, mocks, couverture.

Auditer l'accessibilité : méthodes, outils, plan de remédiation.

Sourcing assisté, analyse d'offres, préparation de négociation et suivi fournisseurs avec l'IA générative.

Maîtriser C# et l'écosystème .NET pour développer tout type d'application.

Identifier les vulnérabilités typiques du code généré, mettre en place garde-fous, analyse statique et politique de contribution. Enjeux de licence et de propriété intellectuelle.

Typer ses applications JavaScript avec TypeScript : types, interfaces, génériques, migration.