Nos formations pour vos projets

Comprendre TCP/IP, l'adressage et le routage de base.

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Découvrir le rôle et les activités de l'ingénieur système.

Prendre en main l'environnement Unix/Linux : shell, fichiers, droits.

Premier module du cursus CCNA : fondamentaux des réseaux et configuration de base.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Maîtriser la ligne de commande Linux au quotidien.

Administrer un serveur Linux : services, utilisateurs, stockage, réseau.

Concevoir des architectures réseau segmentées et sécurisées.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Approfondir l'administration : performance, automatisation, dépannage.

Durcir et sécuriser ses serveurs Linux.

Mettre en œuvre VLAN, trunking et routage inter-VLAN avancé.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Administrer Windows Server (2019/2022/2025) : AD, GPO, rôles, services.

Administrer Windows 11 rôles, services.

Déployer et sécuriser des réseaux sans fil d'entreprise.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Automatiser l'administration système avec PowerShell et Bash.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Protéger le réseau : pare-feu, VPN, détection et prévention d'intrusion.

Écrire des scripts shell robustes pour automatiser les tâches.

Techniques avancées de scripting : fonctions, signaux, industrialisation.

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Mettre en pratique les réseaux locaux TCP/IP : câblage, commutation, diagnostic.

Mettre en œuvre le contrôle d'accès obligatoire sous Linux.

Mesurer, diagnostiquer et optimiser les performances système.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Développer des applications robotiques avec ROS.

Découvrir l'environnement mainframe z/OS.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Acquérir les fondamentaux z/OS : TSO/ISPF, JCL, datasets.

Parcours intensif de formation des pilotes d'exploitation z/OS.

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Exploiter JES2 : gestion des travaux et des sorties.

Piloter MVS : commandes, incidents, procédures d'exploitation.

Industrialisation des modèles ML sur GCP. Syllabus mis à jour : transition Vertex AI vers Gemini Enterprise Agent Platform.

Gérer les fichiers VSAM avec les services AMS.

Mise en place de pipelines CI/CD sur Google Cloud.

Durcir son annuaire AD : tiering, comptes à privilèges, détection des attaques courantes.

Déployer une supervision d'infrastructure : sondes, seuils, alertes, tableaux de bord.