Nos formations pour vos projets

Comprendre TCP/IP, l'adressage et le routage de base.

Concevoir une architecture Big Data : ingestion, stockage distribué, traitement, restitution.

Découvrir le rôle et les activités de l'ingénieur système.

Déployer des plateformes data sur le cloud : services managés AWS, Azure et GCP.

Premier module du cursus CCNA : fondamentaux des réseaux et configuration de base.

Prendre en main l'environnement Unix/Linux : shell, fichiers, droits.

Cadrer, organiser et livrer un projet Big Data : équipe, méthode, risques.

Maîtriser la ligne de commande Linux au quotidien.

Concevoir des architectures réseau segmentées et sécurisées.

Administrer un serveur Linux : services, utilisateurs, stockage, réseau.

Comprendre et mettre en œuvre le lakehouse : formats de tables ouverts, ACID, time travel, gouvernance.

Approfondir l'administration : performance, automatisation, dépannage.

Mettre en œuvre VLAN, trunking et routage inter-VLAN avancé.

Développer des traitements sur l'écosystème Hadoop : HDFS, YARN, MapReduce, Hive.

Durcir et sécuriser ses serveurs Linux.

Mettre en œuvre la distribution Cloudera : outils, sécurité et développement.

Déployer et sécuriser des réseaux sans fil d'entreprise.

Administrer Windows Server (2019/2022/2025) : AD, GPO, rôles, services.

Découvrir Apache Spark : RDD, DataFrames, Spark SQL et exécution distribuée.

Administrer Windows 11 rôles, services.

Protéger le réseau : pare-feu, VPN, détection et prévention d'intrusion.

Développer des applications Spark performantes en Python/Scala : jobs, optimisation, streaming.

Automatiser l'administration système avec PowerShell et Bash.

Développer des traitements Spark en Java : API, jobs batch et streaming.

Mettre en pratique les réseaux locaux TCP/IP : câblage, commutation, diagnostic.

Écrire des scripts shell robustes pour automatiser les tâches.

Techniques avancées de scripting : fonctions, signaux, industrialisation.

Entraîner des modèles à l'échelle avec Spark MLlib : pipelines, features, évaluation.

Mettre en œuvre le contrôle d'accès obligatoire sous Linux.

Mettre en œuvre Kafka : topics, producteurs/consommateurs, Kafka Connect, bonnes pratiques.

Mesurer, diagnostiquer et optimiser les performances système.

Concevoir des architectures de streaming : ingestion, fenêtrage, exactly-once, cas d'usage.

Développer des applications robotiques avec ROS.

Orchestrer ses pipelines avec Airflow : DAGs, scheduling, capteurs, supervision et bonnes pratiques.

Découvrir l'environnement mainframe z/OS.

Modéliser, déployer et administrer un cluster Cassandra : réplication, compaction, tuning.

Acquérir les fondamentaux z/OS : TSO/ISPF, JCL, datasets.

Administrer MongoDB : réplication, sharding, sauvegardes, sécurité.

Parcours intensif de formation des pilotes d'exploitation z/OS.

Exploiter JES2 : gestion des travaux et des sorties.

Optimiser les performances MongoDB : index, agrégations, profiling.

Piloter MVS : commandes, incidents, procédures d'exploitation.

Déployer et exploiter HBase pour le stockage colonne à large échelle.

Gérer les fichiers VSAM avec les services AMS.

Développer avec la base graphe Neo4j : modélisation, Cypher, requêtes.

Durcir son annuaire AD : tiering, comptes à privilèges, détection des attaques courantes.

Indexer et rechercher des contenus à grande échelle avec Elasticsearch.

Déployer une supervision d'infrastructure : sondes, seuils, alertes, tableaux de bord.