Nos formations pour vos projets

Comprendre TCP/IP, l'adressage et le routage de base.

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Découvrir le rôle et les activités de l'ingénieur système.

Prendre en main l'environnement Unix/Linux : shell, fichiers, droits.

Premier module du cursus CCNA : fondamentaux des réseaux et configuration de base.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Maîtriser la ligne de commande Linux au quotidien.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Concevoir des architectures réseau segmentées et sécurisées.

Administrer un serveur Linux : services, utilisateurs, stockage, réseau.

Approfondir l'administration : performance, automatisation, dépannage.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Mettre en œuvre VLAN, trunking et routage inter-VLAN avancé.

Durcir et sécuriser ses serveurs Linux.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Administrer Windows Server (2019/2022/2025) : AD, GPO, rôles, services.

Déployer et sécuriser des réseaux sans fil d'entreprise.

Administrer Windows 11 rôles, services.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Automatiser l'administration système avec PowerShell et Bash.

Protéger le réseau : pare-feu, VPN, détection et prévention d'intrusion.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Écrire des scripts shell robustes pour automatiser les tâches.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Mettre en pratique les réseaux locaux TCP/IP : câblage, commutation, diagnostic.

Techniques avancées de scripting : fonctions, signaux, industrialisation.

Mettre en œuvre le contrôle d'accès obligatoire sous Linux.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Mesurer, diagnostiquer et optimiser les performances système.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Développer des applications robotiques avec ROS.

Découvrir l'environnement mainframe z/OS.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Acquérir les fondamentaux z/OS : TSO/ISPF, JCL, datasets.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Parcours intensif de formation des pilotes d'exploitation z/OS.

Exploiter JES2 : gestion des travaux et des sorties.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Piloter MVS : commandes, incidents, procédures d'exploitation.

Panorama des architectures, protocoles et usages de l'IoT.

Gérer les fichiers VSAM avec les services AMS.

Durcir son annuaire AD : tiering, comptes à privilèges, détection des attaques courantes.

Renforcer la sécurité opérationnelle grâce aux apports de l'IA.

Déployer une supervision d'infrastructure : sondes, seuils, alertes, tableaux de bord.