Nos formations pour vos projets

Notions clés de la virtualisation : machines virtuelles, hyperviseurs, ressources et bénéfices.

Définir, construire et interpréter des indicateurs de performance pertinents pour le pilotage.

Administration de la virtualisation Oracle Linux (KVM) : hôtes, VM, stockage et réseau.

Durcissement des hyperviseurs, isolation, gestion des accès et bonnes pratiques de sécurité.

Prise en main pratique de la virtualisation et de ses principaux composants.

Prendre en main R et RStudio pour l'analyse statistique et la manipulation de données.

Déploiement et administration d'Hyper-V sur Windows Server ; clustering et réplication.

Provisionnement et gestion du stockage bloc pour les VM avec OpenStack Cinder.

Différences entre hyperviseurs bare-metal (Type 1) et hébergés (Type 2) et cas d'usage.

Exploiter Excel pour analyser des données : fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, graphiques.

Administration de Proxmox VE (KVM/LXC) : cluster, HA, stockage Ceph et sauvegarde. Alternative VMware plébiscitée.

Réglage des performances, capacity planning et optimisation compute/stockage/réseau.

Panorama des enjeux (consolidation, coûts, agilité) et des solutions du marché.

Préparer les données et construire des analyses prédictives simples dans l'environnement Excel.

Virtualisation open source basée sur Xen ; administration et migration via Xen Orchestra.

Conception de la HA et du PRA/PCA : clustering, réplication et bascule.

Méthodologie de cadrage, dimensionnement et conduite d'un projet de virtualisation.

Automatiser l'import, le nettoyage et la transformation de données avec Power Query.

Fondations KVM/QEMU/libvirt : brique de base des plateformes open source de virtualisation.

Création et gestion de VM de test/développement sur poste avec VirtualBox.

Parcours progressif des concepts de base jusqu'aux architectures avancées et hyperconvergées.

Manipuler et analyser des jeux de données avec les bibliothèques standards (pandas, streams).

Exigences de conformité (traçabilité, cloisonnement, audit) appliquées à la virtualisation.

Cadrage d'une sortie de VMware : évaluation, choix de plateforme, migration des VM et du stockage, PRA.

Comprendre les architectures décisionnelles : entrepôts, lacs de données et cas d'usage.

Modéliser un entrepôt de données : schémas en étoile et flocon, dimensions, faits.

Comparer approches ETL et ELT et choisir la bonne stratégie d'intégration de données.

Mettre en œuvre des flux d'intégration avec les principaux ETL du marché.

Premiers pas avec Talend : environnement, jobs simples et bonnes pratiques.

Analyser et restituer des données massives avec des visualisations et un récit percutants.

Panorama pratique des méthodes d'analyse à grande échelle : outils, démarches, cas concrets.

Structurer un récit à partir des données pour convaincre et faire décider.

Construire rapports et tableaux de bord interactifs : Power Query, modèle, DAX, publication.

Approfondir DAX, la modélisation avancée et l'optimisation des rapports Power BI.

Panorama de la suite Tableau : préparation, visualisation et partage des analyses.

Créer des visualisations et tableaux de bord interactifs avec Tableau Desktop.

Développer des applications analytiques et visualisations associatives avec Qlik Sense.

Concevoir des applications de dataviz sur mesure : principes visuels, bibliothèques et interactivité.

Comprendre l'architecture BI de bout en bout : sources, intégration, stockage, restitution.

Mesurer et analyser la performance marketing : segmentation, attribution, tableaux de bord.

Découvrir la plateforme unifiée Fabric : OneLake, dataflows, lakehouse et intégration Power BI.

Accélérer préparation, analyse et restitution grâce aux assistants IA intégrés à Power BI et Excel.