Nos formations pour vos projets

Tour d'horizon des usages IA sectoriels et de leurs retours d'expérience.

Durcissement des hyperviseurs, isolation, gestion des accès et bonnes pratiques de sécurité.

Notions clés de la virtualisation : machines virtuelles, hyperviseurs, ressources et bénéfices.

Administration de la virtualisation Oracle Linux (KVM) : hôtes, VM, stockage et réseau.

Piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, données, modèle, déploiement, adoption.

Réglage des performances, capacity planning et optimisation compute/stockage/réseau.

Prise en main pratique de la virtualisation et de ses principaux composants.

Provisionnement et gestion du stockage bloc pour les VM avec OpenStack Cinder.

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Déploiement et administration d'Hyper-V sur Windows Server ; clustering et réplication.

Différences entre hyperviseurs bare-metal (Type 1) et hébergés (Type 2) et cas d'usage.

Création et gestion de VM de test/développement sur poste avec VirtualBox.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Administration de Proxmox VE (KVM/LXC) : cluster, HA, stockage Ceph et sauvegarde. Alternative VMware plébiscitée.

Conception de la HA et du PRA/PCA : clustering, réplication et bascule.

Panorama des enjeux (consolidation, coûts, agilité) et des solutions du marché.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Virtualisation open source basée sur Xen ; administration et migration via Xen Orchestra.

Exigences de conformité (traçabilité, cloisonnement, audit) appliquées à la virtualisation.

Méthodologie de cadrage, dimensionnement et conduite d'un projet de virtualisation.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Fondations KVM/QEMU/libvirt : brique de base des plateformes open source de virtualisation.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Parcours progressif des concepts de base jusqu'aux architectures avancées et hyperconvergées.

Personnalisation des apprentissages et outils pédagogiques dopés à l'IA.

Cadrage d'une sortie de VMware : évaluation, choix de plateforme, migration des VM et du stockage, PRA.

Anticiper les transformations métiers induites par l'IA.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Panorama des architectures, protocoles et usages de l'IoT.

Renforcer la sécurité opérationnelle grâce aux apports de l'IA.