Nos formations pour vos projets

Sensibilisation aux principes d'une IA digne de confiance : biais, transparence, responsabilité.

Durcissement des hyperviseurs, isolation, gestion des accès et bonnes pratiques de sécurité.

Notions clés de la virtualisation : machines virtuelles, hyperviseurs, ressources et bénéfices.

Administration de la virtualisation Oracle Linux (KVM) : hôtes, VM, stockage et réseau.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Réglage des performances, capacity planning et optimisation compute/stockage/réseau.

Prise en main pratique de la virtualisation et de ses principaux composants.

Provisionnement et gestion du stockage bloc pour les VM avec OpenStack Cinder.

Déploiement et administration d'Hyper-V sur Windows Server ; clustering et réplication.

Mettre en pratique les principes d'IA responsable dans ses projets.

Différences entre hyperviseurs bare-metal (Type 1) et hébergés (Type 2) et cas d'usage.

Création et gestion de VM de test/développement sur poste avec VirtualBox.

Administration de Proxmox VE (KVM/LXC) : cluster, HA, stockage Ceph et sauvegarde. Alternative VMware plébiscitée.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Conception de la HA et du PRA/PCA : clustering, réplication et bascule.

Panorama des enjeux (consolidation, coûts, agilité) et des solutions du marché.

Virtualisation open source basée sur Xen ; administration et migration via Xen Orchestra.

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Exigences de conformité (traçabilité, cloisonnement, audit) appliquées à la virtualisation.

Méthodologie de cadrage, dimensionnement et conduite d'un projet de virtualisation.

Fondations KVM/QEMU/libvirt : brique de base des plateformes open source de virtualisation.

Déterminer son rôle (fournisseur, déployeur), classer ses systèmes par niveau de risque, constituer la documentation technique et organiser la surveillance après commercialisation.

Parcours progressif des concepts de base jusqu'aux architectures avancées et hyperconvergées.

Cadrage d'une sortie de VMware : évaluation, choix de plateforme, migration des VM et du stockage, PRA.