Nos formations pour vos projets

Panorama comparatif des assistants IA du marché et de leurs usages professionnels.

Durcissement des hyperviseurs, isolation, gestion des accès et bonnes pratiques de sécurité.

Notions clés de la virtualisation : machines virtuelles, hyperviseurs, ressources et bénéfices.

Administration de la virtualisation Oracle Linux (KVM) : hôtes, VM, stockage et réseau.

Premiers pas avec ChatGPT : prompts simples et cas d'usage bureautiques.

Réglage des performances, capacity planning et optimisation compute/stockage/réseau.

Prise en main pratique de la virtualisation et de ses principaux composants.

Provisionnement et gestion du stockage bloc pour les VM avec OpenStack Cinder.

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Déploiement et administration d'Hyper-V sur Windows Server ; clustering et réplication.

Différences entre hyperviseurs bare-metal (Type 1) et hébergés (Type 2) et cas d'usage.

Création et gestion de VM de test/développement sur poste avec VirtualBox.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Administration de Proxmox VE (KVM/LXC) : cluster, HA, stockage Ceph et sauvegarde. Alternative VMware plébiscitée.

Conception de la HA et du PRA/PCA : clustering, réplication et bascule.

Panorama des enjeux (consolidation, coûts, agilité) et des solutions du marché.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Virtualisation open source basée sur Xen ; administration et migration via Xen Orchestra.

Exigences de conformité (traçabilité, cloisonnement, audit) appliquées à la virtualisation.

Méthodologie de cadrage, dimensionnement et conduite d'un projet de virtualisation.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Fondations KVM/QEMU/libvirt : brique de base des plateformes open source de virtualisation.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Parcours progressif des concepts de base jusqu'aux architectures avancées et hyperconvergées.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.

Cadrage d'une sortie de VMware : évaluation, choix de plateforme, migration des VM et du stockage, PRA.

Comprendre le traitement du langage et les architectures des modèles génératifs.

Maîtrisez les fondamentaux de n8n et entrez dans l’univers de l’automatisation. Apprenez à créer des workflows, connecter vos outils et automatiser les tâches répétitives pour gagner en efficacité et optimiser vos processus métier.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Produire du contenu audiovisuel avec les outils du marché.

Atelier pratique autour des outils OpenAI : texte, image et reconnaissance vocale.

Évaluer les impacts des IA génératives sur l'architecture, la sécurité et les processus SI.

Adapter et déployer des modèles ouverts : fine-tuning, quantization, inférence on-premise.

Sécuriser ses applications IA : injections de prompt, fuites de données, garde-fous, évaluation.