Nos formations pour vos projets

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Durcissement des hyperviseurs, isolation, gestion des accès et bonnes pratiques de sécurité.

Notions clés de la virtualisation : machines virtuelles, hyperviseurs, ressources et bénéfices.

Administration de la virtualisation Oracle Linux (KVM) : hôtes, VM, stockage et réseau.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Réglage des performances, capacity planning et optimisation compute/stockage/réseau.

Prise en main pratique de la virtualisation et de ses principaux composants.

Provisionnement et gestion du stockage bloc pour les VM avec OpenStack Cinder.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Déploiement et administration d'Hyper-V sur Windows Server ; clustering et réplication.

Différences entre hyperviseurs bare-metal (Type 1) et hébergés (Type 2) et cas d'usage.

Création et gestion de VM de test/développement sur poste avec VirtualBox.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Administration de Proxmox VE (KVM/LXC) : cluster, HA, stockage Ceph et sauvegarde. Alternative VMware plébiscitée.

Conception de la HA et du PRA/PCA : clustering, réplication et bascule.

Panorama des enjeux (consolidation, coûts, agilité) et des solutions du marché.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Virtualisation open source basée sur Xen ; administration et migration via Xen Orchestra.

Exigences de conformité (traçabilité, cloisonnement, audit) appliquées à la virtualisation.

Méthodologie de cadrage, dimensionnement et conduite d'un projet de virtualisation.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Fondations KVM/QEMU/libvirt : brique de base des plateformes open source de virtualisation.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Parcours progressif des concepts de base jusqu'aux architectures avancées et hyperconvergées.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Cadrage d'une sortie de VMware : évaluation, choix de plateforme, migration des VM et du stockage, PRA.

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Sourcing assisté, analyse d'offres, préparation de négociation et suivi fournisseurs avec l'IA générative.

Identifier les usages pertinents, cadrer les pratiques de l'équipe, arbitrer les gains de temps et accompagner les résistances. Construction d'une charte d'usage.

Concevoir des parcours, supports et évaluations avec l'IA. Personnalisation des apprentissages et posture du formateur face aux outils génératifs.

Recenser les cas d'usage, évaluer valeur et risque, choisir les architectures (API, RAG, agents), estimer les coûts et construire une trajectoire d'industrialisation.