Nos formations pour vos projets

Cas d'usage IA en finance : scoring, détection de fraude, conformité.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Premier module du cursus CCNA : fondamentaux des réseaux et configuration de base.

Prise en main de Jira : projets, tickets, tableaux et workflows.

Découvrir l'écosystème Big Data et les métiers associés.

Maîtriser Git au quotidien : branches, merge, rebase, workflows collaboratifs (Git Flow, trunk-based).

Gagner en productivité bureautique avec ChatGPT au quotidien.

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Optimiser images et builds multi-stage, orchestrer avec Docker Compose, sécuriser l'exécution.

Cadrer, organiser et livrer un projet Big Data : équipe, méthode, risques.

Préparer les données et construire des analyses prédictives simples dans l'environnement Excel.

Élaboration d'une PSSI, rôles et responsabilités, pilotage par les risques et articulation avec NIS2, DORA et l'AI Act.

Tour d'horizon des services fondamentaux : compute, stockage, réseau et bases de données.

Notions clés de la virtualisation : machines virtuelles, hyperviseurs, ressources et bénéfices.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Rédiger des écrits professionnels clairs, structurés et efficaces.

Administrer un serveur Linux : services, utilisateurs, stockage, réseau.

Animer des démarches d'innovation collaborative avec le Design Thinking.

Approfondir Java : streams, concurrence, entrées/sorties, nouveautés du langage.

Mettre en œuvre les algorithmes supervisés et non supervisés avec Python.

Développer ses premières applications Angular : composants, templates, services.

Accélérer ses développements avec les assistants de code IA : complétion, refactoring, agents.

Interroger et manipuler les données avec SQL : requêtes, jointures, agrégations.

Automatiser l'import, le nettoyage et la transformation de données avec Power Query.

Déploiement et administration d'Hyper-V sur Windows Server ; clustering et réplication.

Intégration de la sécurité dans les pipelines et la chaîne d'outillage DevOps.

Exploiter les fonctions avancées : GPTs personnalisés, analyse de données, automatisations.

Comprendre et mettre en œuvre le lakehouse : formats de tables ouverts, ACID, time travel, gouvernance.

Automatiser Word avec des macros VBA.

Usages de l'IA en santé : aide au diagnostic, imagerie, parcours patient.

Identifier les enjeux business et l'outillage IA pertinent pour son organisation.

Développer des applications multiplateformes avec Flutter et Dart.

Développer des applications d'entreprise avec la plateforme Jakarta EE.

Développer une application complète avec la pile MEAN.

Approfondir l'administration : performance, automatisation, dépannage.

Construire des pipelines prédictifs complets avec scikit-learn : préparation, entraînement, évaluation.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Adoption d'une culture agile au sein d'une équipe : posture, rituels et collaboration.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Principes du règlement, obligations du responsable de traitement, droits des personnes, registre et articulation avec l'AI Act.

Concevoir des applications robustes avec les patrons de conception classiques (GoF).

Mobiliser posture, gestuelle et voix au service de son message.

Manipuler et analyser des jeux de données avec les bibliothèques standards (pandas, streams).

Principes de la virtualisation et articulation avec les environnements cloud.

Méthodes de mesure (ACV, bilan carbone du SI), leviers sur les infrastructures, le cloud et le poste de travail, allongement de la durée de vie des équipements.

Concevoir et consommer des services web REST et SOAP en Java.

Approfondir Angular : routing avancé, RxJS, formulaires réactifs, performance.

Extraire de la connaissance des données : exploration, sélection de variables, modèles.

Analyser et optimiser les requêtes : plans d'exécution, index, statistiques.

Découvrir l'architecture Kubernetes et déployer ses premières applications : pods, services, deployments.

Durcir et sécuriser ses serveurs Linux.

Structurer des prompts robustes : rôles, contexte, chaînage, itération.

Développer des traitements sur l'écosystème Hadoop : HDFS, YARN, MapReduce, Hive.

Installation, configuration et administration d'une plateforme OpenStack.

Développer confiance et coopération au sein de son équipe.

Détecter et corriger les vulnérabilités du code avec SonarQube et les référentiels OWASP.

Robotique médicale et IA : assistance chirurgicale, logistique hospitalière.

Déployer un référentiel MDM avec Talend : modèles, workflows, qualité.

Comprendre les architectures décisionnelles : entrepôts, lacs de données et cas d'usage.

Persister ses données avec JPA/Hibernate : mapping, requêtes, transactions.