Nos formations pour vos projets

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Créer des applications sans coder avec les plateformes no-code/low-code du marché.

Développer des applications web avec ASP.NET Core MVC.

Comprendre ses réactions face au changement et développer son adaptabilité.

Structurer un récit à partir des données pour convaincre et faire décider.

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Reconnaître et réguler ses émotions pour mieux coopérer et décider.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Déployer et sécuriser des réseaux sans fil d'entreprise.

Déployer le référentiel général d'écoconception de services numériques : critères, preuves, gouvernance projet et articulation avec les équipes de développement.

Mettre en œuvre Kafka : topics, producteurs/consommateurs, Kafka Connect, bonnes pratiques.

Découvrir le rôle, les livrables et la boîte à outils du data analyst en entreprise.

Mesurer, diagnostiquer et optimiser les performances système.

Organiser la recette : stratégie, cahier de recette, jeux d'essai, pilotage des anomalies et prononcé de la validation. Articulation avec les tests techniques.

Collaborer efficacement dans les sites SharePoint.

Déléguer des tâches de développement à des agents : cadrage du contexte, découpage des tâches, revue et validation du code produit. Comparatif des environnements agentiques du marché.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Déployer et superviser des modèles en production : CI/CD, monitoring, drift.

Lignes directrices pour la planification et la conduite d'audits de systèmes de management.

Conception de la HA et du PRA/PCA : clustering, réplication et bascule.

Appliquer les règles d'ergonomie web pour améliorer l'expérience utilisateur.

Approfondir ASP.NET Core : middleware, sécurité, performance, déploiement.

Exploiter une base Oracle au quotidien : instances, stockage, sauvegardes.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Développer des applications Android natives en Kotlin.

Construire rapports et tableaux de bord interactifs : Power Query, modèle, DAX, publication.

Étude du Top 10 OWASP (web et LLM), exploitation et remédiation des failles applicatives les plus répandues.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Développer des applications robotiques avec ROS.

Utiliser les outils de la PNL pour mieux comprendre et se faire comprendre.

Planification, suivi et pilotage d'un projet avec Microsoft Project.

Passer du monitoring à l'observabilité : traces, métriques, logs et APM.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Concevoir des architectures de streaming : ingestion, fenêtrage, exactly-once, cas d'usage.

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

Acquérir les bases de Python pour la data : syntaxe, structures, NumPy, pandas.

Concevoir des API REST robustes avec .NET : contrats, versioning, sécurité.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Documentation et collaboration d'équipe avec Confluence.

Construire des pipelines GitLab CI/CD : stages, runners, artefacts, environnements et déploiements.

Atelier intensif : concevoir de bout en bout l'infrastructure as code d'un projet réel.

Approfondir DAX, la modélisation avancée et l'optimisation des rapports Power BI.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Panorama des enjeux (consolidation, coûts, agilité) et des solutions du marché.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Développer des sites conformes aux référentiels d'accessibilité (RGAA, WCAG).

Provisionnement d'une infrastructure OpenStack en Infrastructure as Code avec Terraform.

Développer en PL/SQL : blocs, procédures, curseurs, exceptions.

Introduction aux cadres de mise à l'échelle de l'agilité (SAFe, LeSS, Nexus).

Découvrir l'environnement mainframe z/OS.

Concevoir des sites SharePoint : bibliothèques, listes, autorisations.

Piloter une démarche de conduite du changement : impacts, adhésion, ancrage.

Développer en Go : syntaxe, goroutines, interfaces, outillage.

Protéger la chaîne logicielle : gestion des secrets, signature d'artefacts, supply chain security.

Approfondir Python pour la data science : pandas avancé, visualisation, bonnes pratiques.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Orchestrer ses pipelines avec Airflow : DAGs, scheduling, capteurs, supervision et bonnes pratiques.

Classification, protection et gouvernance des données, gestion des accès et outils DSPM sur environnements hybrides.

Panorama de la suite Tableau : préparation, visualisation et partage des analyses.

Fondations KVM/QEMU/libvirt : brique de base des plateformes open source de virtualisation.

Structurer et délivrer une intervention orale avec aisance.

Chasse aux menaces et exercices collaboratifs offensifs/défensifs basés sur MITRE ATT&CK.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Structurer ses API Node.js avec NestJS : modules, injection, validation.

Développer une application complète avec la pile MERN.

Acquérir les fondamentaux z/OS : TSO/ISPF, JCL, datasets.

Explorer, nettoyer et visualiser un jeu de données pour préparer la modélisation.

Protéger le réseau : pare-feu, VPN, détection et prévention d'intrusion.

S'initier aux modèles de données : entités, relations, schémas en étoile et bonnes pratiques.

Auditer l'accessibilité : méthodes, outils, plan de remédiation.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Pratiquer le SQL dans l'environnement DB2.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Modéliser, déployer et administrer un cluster Cassandra : réplication, compaction, tuning.

Articuler la gouvernance de l'IA avec ITIL, COBIT et la gestion des risques : comité IA, catalogue des usages, contrôles, indicateurs et rôles.

Pratiquer le développement piloté par les tests : cycle rouge-vert-refactor, mocks, couverture.

Créer des visualisations et tableaux de bord interactifs avec Tableau Desktop.

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Identifier les données extra-financières issues du SI, organiser leur collecte et leur fiabilisation, préparer l'auditabilité du reporting de durabilité.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Aller plus loin : types de contenu, flux, personnalisation avancée.

Acquérir les bases du C++ moderne : classes, RAII, STL.

Prendre en main R pour l'analyse statistique : import, manipulation, tests, graphiques.

Gérer la configuration de parcs de serveurs avec manifests, modules et Puppet Server.

Parcours intensif de formation des pilotes d'exploitation z/OS.

Comprendre l'évolution du DevOps vers le platform engineering : IDP, golden paths, self-service développeur.

Utiliser les mécaniques de jeu pour engager les équipes dans le changement.

Méthodes d'analyse, de détection et d'éradication des logiciels malveillants, du triage à la remédiation.

Apprivoiser son trac et transformer le stress en énergie positive.

Définition et pilotage d'objectifs par les OKR ; alignement stratégie/exécution.

Typer ses applications JavaScript avec TypeScript : types, interfaces, génériques, migration.

Mesurer et améliorer la qualité des données : profilage, règles, nettoyage, gouvernance.

Développer des applications analytiques et visualisations associatives avec Qlik Sense.

Création et gestion de VM de test/développement sur poste avec VirtualBox.

Développer des applications transactionnelles CICS sur mainframe.

Développer des applications s'appuyant sur DB2.

Sourcing assisté, analyse d'offres, préparation de négociation et suivi fournisseurs avec l'IA générative.

Produire du contenu audiovisuel avec les outils du marché.

Administrer MongoDB : réplication, sharding, sauvegardes, sécurité.

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Création, positionnement et animation d'un Project Management Office.

Aller plus loin avec R : tidyverse, programmation fonctionnelle, rapports reproductibles.

Générer, compléter et fiabiliser des tests unitaires et d'intégration avec l'IA ; automatiser la revue de code et l'analyse de dette technique.

Instrumenter ses applications avec le standard OpenTelemetry : traces distribuées, métriques et export vers les backends.

Exploiter JES2 : gestion des travaux et des sorties.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Développer des applications iOS natives en Swift.

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Développer et maintenir des applications Cobol en environnement z/OS.

Industrialiser la gestion de configuration et les déploiements applicatifs avec Ansible dans un pipeline CI/CD.

Provisionnement d'infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform.

Concevoir des applications de dataviz sur mesure : principes visuels, bibliothèques et interactivité.

Choix d'architecture entre fournisseurs, interopérabilité et pilotage d'un environnement hybride.

Créer des applications métier avec Power Apps et Power Automate sur SharePoint.

Méthodologie de cadrage, dimensionnement et conduite d'un projet de virtualisation.

Identifier ses facteurs de stress et mettre en place des stratégies durables de prévention.

Modéliser et prévoir des séries temporelles : décomposition, ARIMA, Prophet, évaluation.

Modéliser besoins et architecture avec les diagrammes UML 2.