Nos formations pour vos projets

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Maîtriser les bases d'Excel : formules, mise en forme, graphiques.

Concilier projets IA/IoT et conformité : RGPD, minimisation, sécurité des données.

Concevoir des architectures réseau segmentées et sécurisées.

Méthodes d'identification, d'évaluation et de traitement des risques et opportunités.

Mesurer les impacts business et organisationnels des technologies data et IA.

Choisir, valider et comparer ses modèles : validation croisée, métriques, sur-apprentissage.

Collecter, indexer et visualiser les logs applicatifs avec la suite Elastic.

Administrer Windows Server (2019/2022/2025) : AD, GPO, rôles, services.

Développer des interfaces avec React : composants, hooks, état, appels d'API.

Formations – General Data Protection Regulation (GDPR)

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Développer des applications avec l'API Claude : messages, outils, vision, bonnes pratiques.

Installer, configurer, sauvegarder et sécuriser MySQL/MariaDB.

Mettre en œuvre la distribution Cloudera : outils, sécurité et développement.

Pratiquer l'écoute active : reformulation, questionnement, empathie.

Initiation à l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Mettre en place une chaîne d'intégration continue complète avec pipeline, qualité de code et tests automatisés.

Modéliser un entrepôt de données : schémas en étoile et flocon, dimensions, faits.

Concepts du cloud native : microservices, conteneurs, orchestration et CI/CD.

Prise en main pratique de la virtualisation et de ses principaux composants.

Préparer et réussir ses entretiens de recrutement.

Segmenter les données (k-means, DBSCAN, CAH) et réduire la dimension (ACP, t-SNE, UMAP).

Rôle et posture du manager dans une organisation agile : leadership et responsabilisation.

Maîtriser les concepts objet : classes, héritage, polymorphisme, encapsulation.

Techniques d'élicitation, formalisation, priorisation et traçabilité des exigences ; gestion des changements et matrice de couverture jusqu'à la recette.

IA au service de la défense : détection d'anomalies, réponse à incident, menaces IA.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

Administrer Windows 11 rôles, services.

Provisionnement et gestion du stockage bloc pour les VM avec OpenStack Cinder.

Approfondir l'écosystème Spring : injection, AOP, données, sécurité.

Administrer un cluster : scaling, ingress, stockage, ConfigMaps/Secrets, mises à jour progressives.

Fonctions avancées, tableaux structurés et analyses dans Excel.

Comparer approches ETL et ELT et choisir la bonne stratégie d'intégration de données.

Administration de Proxmox VE (KVM/LXC) : cluster, HA, stockage Ceph et sauvegarde. Alternative VMware plébiscitée.

Déléguer des tâches de développement à Claude Code : workflows agentiques, revue, refactoring.

Découvrir Apache Spark : RDD, DataFrames, Spark SQL et exécution distribuée.

Aller plus loin avec React : gestion d'état avancée, performance, tests, patterns.

S'initier à l'apprentissage par renforcement : agents, récompenses, Q-learning.

Prévenir et résoudre les conflits interpersonnels au travail.

Développer efficacement avec MySQL : schémas, requêtes, transactions.

Principes et mise en œuvre d'une architecture de sécurité Zero Trust.

Premiers repères sur l'IA et l'apprentissage automatique, sans prérequis techniques.

Cartographie des cadres réglementaires 2026 (NIS2, DORA, AI Act, Cyber Resilience Act) et démarche de mise en conformité.

Créer des microservices avec Spring Boot : API REST, configuration, résilience.

S'affirmer sans agressivité : dire non, formuler une demande, recadrer.

Prototyper et livrer des applications par prompts avec les plateformes de vibe coding, et en maîtriser les limites.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Automatiser l'administration système avec PowerShell et Bash.

Configuration et administration de Jira : schémas, droits, automatisations.

Principes de gouvernance IT par la direction selon la norme ISO/IEC 38500.

Mettre en œuvre des flux d'intégration avec les principaux ETL du marché.

Conception et déploiement d'applications sans serveur (FaaS, architectures event-driven).

Comprendre les réseaux de neurones : architecture, entraînement, fonctions d'activation.

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Mesure et réduction de l'empreinte environnementale des workloads cloud ; démarche RSE.

Cartographie et urbanisation du système d'information : couches, zones et trajectoire.

Souscription, gestion des sinistres et relation client augmentées par l'IA.

Créer des applications hybrides avec Ionic et les technologies web.

Mettre en œuvre le protocole MCP pour relier agents IA, outils et données de l'entreprise.