Nos formations pour vos projets

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Créer des applications sans coder avec les plateformes no-code/low-code du marché.

Développer des applications web avec ASP.NET Core MVC.

Comprendre ses réactions face au changement et développer son adaptabilité.

Structurer un récit à partir des données pour convaincre et faire décider.

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Reconnaître et réguler ses émotions pour mieux coopérer et décider.

Allez plus loin avec n8n et concevez des automatisations puissantes et intelligentes. Maîtrisez les workflows avancés, API, intégrations et automatisations basées sur l’IA pour orchestrer des processus complexes et accélérer la transformation digitale de votre organisation.

Déployer et sécuriser des réseaux sans fil d'entreprise.

Déployer le référentiel général d'écoconception de services numériques : critères, preuves, gouvernance projet et articulation avec les équipes de développement.

Mettre en œuvre Kafka : topics, producteurs/consommateurs, Kafka Connect, bonnes pratiques.

Découvrir le rôle, les livrables et la boîte à outils du data analyst en entreprise.

Mesurer, diagnostiquer et optimiser les performances système.

Organiser la recette : stratégie, cahier de recette, jeux d'essai, pilotage des anomalies et prononcé de la validation. Articulation avec les tests techniques.

Collaborer efficacement dans les sites SharePoint.

Déléguer des tâches de développement à des agents : cadrage du contexte, découpage des tâches, revue et validation du code produit. Comparatif des environnements agentiques du marché.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Déployer et superviser des modèles en production : CI/CD, monitoring, drift.

Lignes directrices pour la planification et la conduite d'audits de systèmes de management.

Conception de la HA et du PRA/PCA : clustering, réplication et bascule.

Appliquer les règles d'ergonomie web pour améliorer l'expérience utilisateur.

Approfondir ASP.NET Core : middleware, sécurité, performance, déploiement.

Exploiter une base Oracle au quotidien : instances, stockage, sauvegardes.

Mettre l'IA au service de la data science : modèles avancés, AutoML.

Développer des applications Android natives en Kotlin.

Construire rapports et tableaux de bord interactifs : Power Query, modèle, DAX, publication.

Étude du Top 10 OWASP (web et LLM), exploitation et remédiation des failles applicatives les plus répandues.

Mettre en œuvre les exigences opérationnelles d'une IA responsable : traçabilité des jeux de données, détection des biais, explicabilité des modèles, dispositifs de contrôle humain et suivi des dérives.

Développer des applications robotiques avec ROS.

Utiliser les outils de la PNL pour mieux comprendre et se faire comprendre.

Planification, suivi et pilotage d'un projet avec Microsoft Project.

Passer du monitoring à l'observabilité : traces, métriques, logs et APM.

Concevoir et orchestrer des agents autonomes : planification, outils, mémoire, supervision.

Concevoir des architectures de streaming : ingestion, fenêtrage, exactly-once, cas d'usage.

Mettre en place une démarche qualité : revues, métriques, dette technique, tests.

Acquérir les bases de Python pour la data : syntaxe, structures, NumPy, pandas.

Concevoir des API REST robustes avec .NET : contrats, versioning, sécurité.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Documentation et collaboration d'équipe avec Confluence.

Construire des pipelines GitLab CI/CD : stages, runners, artefacts, environnements et déploiements.

Atelier intensif : concevoir de bout en bout l'infrastructure as code d'un projet réel.

Approfondir DAX, la modélisation avancée et l'optimisation des rapports Power BI.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Panorama des enjeux (consolidation, coûts, agilité) et des solutions du marché.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Développer des sites conformes aux référentiels d'accessibilité (RGAA, WCAG).

Provisionnement d'une infrastructure OpenStack en Infrastructure as Code avec Terraform.

Développer en PL/SQL : blocs, procédures, curseurs, exceptions.

Introduction aux cadres de mise à l'échelle de l'agilité (SAFe, LeSS, Nexus).

Découvrir l'environnement mainframe z/OS.

Concevoir des sites SharePoint : bibliothèques, listes, autorisations.

Piloter une démarche de conduite du changement : impacts, adhésion, ancrage.

Développer en Go : syntaxe, goroutines, interfaces, outillage.

Protéger la chaîne logicielle : gestion des secrets, signature d'artefacts, supply chain security.

Approfondir Python pour la data science : pandas avancé, visualisation, bonnes pratiques.

Comprendre la complémentarité homme-machine dans les systèmes robotisés.

Maîtrisez l'installation, l'exploitation et la sécurisation d'une IA open source hébergée en local, pour une utilisation souveraine et confidentielle en entreprise.

Orchestrer ses pipelines avec Airflow : DAGs, scheduling, capteurs, supervision et bonnes pratiques.

Classification, protection et gouvernance des données, gestion des accès et outils DSPM sur environnements hybrides.

Panorama de la suite Tableau : préparation, visualisation et partage des analyses.