Nos formations pour vos projets

Fondations KVM/QEMU/libvirt : brique de base des plateformes open source de virtualisation.

Structurer et délivrer une intervention orale avec aisance.

Chasse aux menaces et exercices collaboratifs offensifs/défensifs basés sur MITRE ATT&CK.

Parcours intensif pour acquérir l'ensemble du socle IA en une semaine.

Structurer ses API Node.js avec NestJS : modules, injection, validation.

Développer une application complète avec la pile MERN.

Acquérir les fondamentaux z/OS : TSO/ISPF, JCL, datasets.

Explorer, nettoyer et visualiser un jeu de données pour préparer la modélisation.

Protéger le réseau : pare-feu, VPN, détection et prévention d'intrusion.

S'initier aux modèles de données : entités, relations, schémas en étoile et bonnes pratiques.

Auditer l'accessibilité : méthodes, outils, plan de remédiation.

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Pratiquer le SQL dans l'environnement DB2.

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Bâtir un assistant RAG : ingestion, vectorisation, recherche augmentée, évaluation.

Modéliser, déployer et administrer un cluster Cassandra : réplication, compaction, tuning.

Articuler la gouvernance de l'IA avec ITIL, COBIT et la gestion des risques : comité IA, catalogue des usages, contrôles, indicateurs et rôles.

Pratiquer le développement piloté par les tests : cycle rouge-vert-refactor, mocks, couverture.

Créer des visualisations et tableaux de bord interactifs avec Tableau Desktop.

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Identifier les données extra-financières issues du SI, organiser leur collecte et leur fiabilisation, préparer l'auditabilité du reporting de durabilité.

Algorithmes de perception, planification et contrôle pour la robotique.

Aller plus loin : types de contenu, flux, personnalisation avancée.

Acquérir les bases du C++ moderne : classes, RAII, STL.

Prendre en main R pour l'analyse statistique : import, manipulation, tests, graphiques.

Gérer la configuration de parcs de serveurs avec manifests, modules et Puppet Server.

Parcours intensif de formation des pilotes d'exploitation z/OS.

Comprendre l'évolution du DevOps vers le platform engineering : IDP, golden paths, self-service développeur.

Utiliser les mécaniques de jeu pour engager les équipes dans le changement.

Méthodes d'analyse, de détection et d'éradication des logiciels malveillants, du triage à la remédiation.

Apprivoiser son trac et transformer le stress en énergie positive.

Définition et pilotage d'objectifs par les OKR ; alignement stratégie/exécution.

Typer ses applications JavaScript avec TypeScript : types, interfaces, génériques, migration.

Mesurer et améliorer la qualité des données : profilage, règles, nettoyage, gouvernance.

Développer des applications analytiques et visualisations associatives avec Qlik Sense.

Création et gestion de VM de test/développement sur poste avec VirtualBox.

Développer des applications transactionnelles CICS sur mainframe.

Développer des applications s'appuyant sur DB2.

Sourcing assisté, analyse d'offres, préparation de négociation et suivi fournisseurs avec l'IA générative.

Produire du contenu audiovisuel avec les outils du marché.

Administrer MongoDB : réplication, sharding, sauvegardes, sécurité.

Former ses équipes à la maîtrise de l'IA conformément à l'article 4 du règlement européen (AI literacy).

Création, positionnement et animation d'un Project Management Office.

Aller plus loin avec R : tidyverse, programmation fonctionnelle, rapports reproductibles.

Générer, compléter et fiabiliser des tests unitaires et d'intégration avec l'IA ; automatiser la revue de code et l'analyse de dette technique.

Instrumenter ses applications avec le standard OpenTelemetry : traces distribuées, métriques et export vers les backends.

Exploiter JES2 : gestion des travaux et des sorties.

Coupler capteurs IoT et IA pour la maintenance prédictive et l'optimisation.

Développer des applications iOS natives en Swift.

Introduction aux services Big Data et ML de Google Cloud.

Développer et maintenir des applications Cobol en environnement z/OS.

Industrialiser la gestion de configuration et les déploiements applicatifs avec Ansible dans un pipeline CI/CD.

Provisionnement d'infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform.

Concevoir des applications de dataviz sur mesure : principes visuels, bibliothèques et interactivité.

Choix d'architecture entre fournisseurs, interopérabilité et pilotage d'un environnement hybride.

Créer des applications métier avec Power Apps et Power Automate sur SharePoint.

Méthodologie de cadrage, dimensionnement et conduite d'un projet de virtualisation.

Identifier ses facteurs de stress et mettre en place des stratégies durables de prévention.

Modéliser et prévoir des séries temporelles : décomposition, ARIMA, Prophet, évaluation.

Modéliser besoins et architecture avec les diagrammes UML 2.