Nos formations pour vos projets

Construire des applications React full stack avec Next.js : rendu serveur, routing, API.

Atelier pratique autour des outils OpenAI : texte, image et reconnaissance vocale.

Cartographier et modéliser les processus avec la notation BPMN : événements, passerelles, sous-processus. Du processus existant au processus cible.

Optimiser les performances MongoDB : index, agrégations, profiling.

Mettre en œuvre la haute disponibilité des bases : clusters, bascule, réplication.

Identifier les usages pertinents, cadrer les pratiques de l'équipe, arbitrer les gains de temps et accompagner les résistances. Construction d'une charte d'usage.

Principes, fonctionnement, typologies et principaux cas d'usage de la blockchain, sans prérequis technique.

Piloter MVS : commandes, incidents, procédures d'exploitation.

Exigences de conformité (traçabilité, cloisonnement, audit) appliquées à la virtualisation.

Communiquer efficacement dans un projet : instances, supports, parties prenantes.

Maintenir des applications développées avec l'AGL PacBase.

Déployer une plateforme conteneurisée sur Azure (AKS) avec Terraform et les pratiques GitOps.

Mettre en pratique les réseaux locaux TCP/IP : câblage, commutation, diagnostic.

Cartographier les métiers de la donnée et leurs interactions : analyst, scientist, engineer, MLOps.

Comprendre l'architecture BI de bout en bout : sources, intégration, stockage, restitution.

Cadrage d'une sortie de VMware : évaluation, choix de plateforme, migration des VM et du stockage, PRA.

Stratégies de sauvegarde/restauration des workloads conteneurisés avec Kasten by Veeam.

Expliquer les prédictions de ses modèles et répondre aux exigences de transparence (AI Act).

Mettre en place une démarche GPEC alignée sur la stratégie.

Maîtriser les dépendances et l'intégrité des artefacts : génération de SBOM, niveaux SLSA, signature et vérification. Exigences issues du Cyber Resilience Act et de NIS2.

Maîtriser Python et ses bibliothèques pour développer des applications d'IA.

Panorama des architectures, protocoles et usages de l'IoT.

De la découverte produit à la mise sur le marché : Design Thinking, discovery et delivery.

Développer côté serveur avec Node.js : modules, asynchronisme, Express, API REST.

Évaluer les impacts des IA génératives sur l'architecture, la sécurité et les processus SI.

Déployer et exploiter HBase pour le stockage colonne à large échelle.

Industrialisation des modèles ML sur GCP. Syllabus mis à jour : transition Vertex AI vers Gemini Enterprise Agent Platform.

Gérer les fichiers VSAM avec les services AMS.

Conduire un audit d'accessibilité : critères et tests du RGAA, outillage, échantillonnage, rédaction de la déclaration d'accessibilité et plan de mise en conformité.

Modèles, macros, espaces et administration avancée de Confluence.

Déployer et gouverner Microsoft 365 Copilot : prérequis, sécurité, adoption.

Définir et opérer une stratégie de sauvegarde/restauration fiable.

Mesurer et analyser la performance marketing : segmentation, attribution, tableaux de bord.

Méthodes d'apprentissage continu, veille personnelle, identification de ses compétences transférables et construction d'un plan de développement.

Conception d'une Landing Zone, cadres Well-Architected, gouvernance, tagging et conformité.

Concevoir et entraîner des CNN pour l'analyse d'images.

Concevoir des parcours, supports et évaluations avec l'IA. Personnalisation des apprentissages et posture du formateur face aux outils génératifs.

Intégrer des critères environnementaux et sociaux dans les achats IT, dialoguer avec les fournisseurs et suivre les engagements dans la durée.

Construction d'un business case et calcul du retour sur investissement d'un projet SI.

Développer en PHP moderne : syntaxe, POO, accès aux données, sécurité.

Mécanismes cryptographiques de la blockchain (hachage, signatures, clés, consensus) et sécurisation des smart contracts.

Faire du feedback un levier de progression : méthode, posture, cas difficiles.

Intégrer la sécurité dès le développement : OWASP, validation, authentification.

Durcir son annuaire AD : tiering, comptes à privilèges, détection des attaques courantes.

Renforcer la sécurité opérationnelle grâce aux apports de l'IA.

Adapter et déployer des modèles ouverts : fine-tuning, quantization, inférence on-premise.

Développer avec la base graphe Neo4j : modélisation, Cypher, requêtes.

Mettre en œuvre détection, classification et segmentation d'images.

Découvrir la plateforme unifiée Fabric : OneLake, dataflows, lakehouse et intégration Power BI.

Mettre en œuvre CI/CD, IaC et supervision sur AWS : CodePipeline, CloudFormation, CloudWatch.

Déterminer son rôle (fournisseur, déployeur), classer ses systèmes par niveau de risque, constituer la documentation technique et organiser la surveillance après commercialisation.

Comprendre le périmètre et le calendrier de l'EAA, identifier les obligations pour les services numériques et organiser la mise en conformité (gouvernance, preuves, sanctions).

Usage des copilots et de l'IA pour la planification, le reporting et l'automatisation des tâches projet.

Sécuriser ses bases : droits, chiffrement, audit, durcissement.

Développer des applications web robustes avec Django : modèles, vues, ORM, admin.

Définir des indicateurs et objectifs de service, gérer un budget d'erreur, organiser l'astreinte et les post-mortems sans blâme. Articulation avec les pratiques DevOps existantes.

Animer, réguler et faire coopérer une équipe dispersée ou en télétravail.

Recenser les cas d'usage, évaluer valeur et risque, choisir les architectures (API, RAG, agents), estimer les coûts et construire une trajectoire d'industrialisation.

Intégrer Copilot dans ses usages quotidiens Microsoft 365.