Nos formations pour vos projets

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

Panorama des services AWS et préparation à la certification Cloud Practitioner (CLF-C02).

Préparation à la certification Professional Cloud Architect.

Ex « Availability Suite v10 » (obsolète) vers v13. Sauvegarde, réplication et restauration ; base du parcours VMCE+.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Conception d'architectures AWS et préparation à la certification SAA-C03.

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

Concepts du cloud Azure, services de base, sécurité et tarification ; certification d'entrée.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Architectures distribuées complexes ; préparation SAP-C02.

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

Administration des environnements Azure : identités, stockage, calcul et réseaux. Certification pivot.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Développement d'applications sur AWS ; préparation DVA-C02.

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

La VMCA est retirée ; nouveau parcours VMCE+ (VBR + Veeam ONE + Orchestrator) puis VMCSE (sécurité).

Conception de solutions Azure (calcul, réseau, données, sécurité). Niveau expert.

la création et le déploiement de solutions d’IA prêtes à la production à l’aide de services AWS ; préparation AIP-C01.

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

Démarche FinOps de bout en bout ; préparation à la FinOps Certified Practitioner.

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Automatisation, CI/CD et opérations à l'échelle ; préparation DOP-C02.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.

Certification d'entrée cloud-native : conteneurs, orchestration et écosystème CNCF.

CI/CD, Infrastructure as Code et pratiques DevOps sur Azure.

Sécurisation avancée des environnements AWS ; préparation Security Specialty (SCS).

Préparation à la certification Professional Data Engineer.

acquérir les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA et préparer l'examen Lead IA Risk Manager.

Conception et mise en œuvre du réseau Azure : connectivité hybride, routage, sécurité.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Gestion d'environnement google Workspace

Déploiement et exploitation d'applications sur GCP

Ex « conception de bases de données » : la certification Database Specialty est retirée (avril 2024) vers repositionner en Data Engineer Associate (pipelines de données).

Compréhension métier de Google Cloud pour profils non techniques et décideurs.

Fondamentaux de l'IA/IA générative sur AWS (Bedrock, SageMaker) ; nouvelle certification très demandée.

Nouvelle certification (2025) : stratégie et adoption responsable de l'IA générative sur GCP.

Industrialisation de modèles ML sur AWS (remplace l'ancienne logique ML Specialty en retrait).

Sécurisation des environnements Google Cloud : identités, contrôles, protection des infrastructures.

Réseaux complexes et architectures hybrides sur AWS ; préparation ANS-C01.

Fiabilité, automatisation, observabilité et pratiques SRE sur Google Cloud.