Nos formations pour vos projets

Panorama des services AWS et préparation à la certification Cloud Practitioner (CLF-C02).

Administrer des bases de données SQL sur Azure : HA, sécurité, performance.

Industrialiser le ML sur Databricks (MLflow, Feature Store) et préparer l'examen ML Associate.

Approfondir le développement Kafka (Streams, schémas, exactly-once) et préparer l'examen CCDAK.

Conception d'architectures AWS et préparation à la certification SAA-C03.

Préparation à la certification PL-300 : préparation et modélisation des données, mesures DAX, visualisations et déploiement des ressources Power BI.

Concevoir et développer des applications sur Azure Cosmos DB.

Construire des pipelines lakehouse (Delta Lake, workflows, Unity Catalog) et préparer l'examen officiel.

Architectures distribuées complexes ; préparation SAP-C02.

Fondamentaux des données sur Azure : concepts, services relationnels et non relationnels.

Cadre DAMA-DMBOK de gestion des données ; préparation à la certification CDMP.

Maîtriser l'architecture et les objets Snowflake (virtual warehouses, data sharing) et préparer l'examen SnowPro Core.

Développement d'applications sur AWS ; préparation DVA-C02.

Concevoir des solutions analytiques de bout en bout sur Microsoft Fabric.

Développer des applications SQL intégrant les capacités IA de la plateforme Microsoft.

Ingénierie de données sur Microsoft Fabric : ingestion, transformation, orchestration.

la création et le déploiement de solutions d’IA prêtes à la production à l’aide de services AWS ; préparation AIP-C01.

Automatisation, CI/CD et opérations à l'échelle ; préparation DOP-C02.

Sécurisation avancée des environnements AWS ; préparation Security Specialty (SCS).

Ingénierie de données sur Azure Databricks : Spark, Delta Lake, pipelines.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Ex « conception de bases de données » : la certification Database Specialty est retirée (avril 2024) vers repositionner en Data Engineer Associate (pipelines de données).

Fondamentaux de l'IA/IA générative sur AWS (Bedrock, SageMaker) ; nouvelle certification très demandée.

Industrialisation de modèles ML sur AWS (remplace l'ancienne logique ML Specialty en retrait).

Réseaux complexes et architectures hybrides sur AWS ; préparation ANS-C01.