Nos formations pour vos projets

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

Panorama des services AWS et préparation à la certification Cloud Practitioner (CLF-C02).

Fondamentaux de l'administration de Copilot et des agents Microsoft 365 ; préparation à l'examen AB-900.

Conception d'architectures AWS et préparation à la certification SAA-C03.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Architectures distribuées complexes ; préparation SAP-C02.

Fondamentaux de l'IA sur Azure : services cognitifs, IA générative, IA responsable.

Développement d'applications sur AWS ; préparation DVA-C02.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

la création et le déploiement de solutions d’IA prêtes à la production à l’aide de services AWS ; préparation AIP-C01.

Développer applications et agents IA sur Azure AI Foundry et les services associés.

Automatisation, CI/CD et opérations à l'échelle ; préparation DOP-C02.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Sécurisation avancée des environnements AWS ; préparation Security Specialty (SCS).

Développer des solutions cloud intégrant les services IA Azure.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Ex « conception de bases de données » : la certification Database Specialty est retirée (avril 2024) vers repositionner en Data Engineer Associate (pipelines de données).

Industrialiser le ML sur Azure : pipelines, déploiement, supervision des modèles.

Fondamentaux de l'IA/IA générative sur AWS (Bedrock, SageMaker) ; nouvelle certification très demandée.

acquérir les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA et préparer l'examen Lead IA Risk Manager.

Industrialisation de modèles ML sur AWS (remplace l'ancienne logique ML Specialty en retrait).

Expertise dans la conception, la création et l'optimisation de systèmes et de flux de travail d'IA multi-agents évolutifs, prêts pour la production. Gérer le développement de la conception à la production.

Réseaux complexes et architectures hybrides sur AWS ; préparation ANS-C01.