Nos formations pour vos projets

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

Introduction au système de management de la sécurité de l'information (SMSI) et aux exigences d'ISO/IEC 27001:2022.

Fondamentaux de l'administration de Copilot et des agents Microsoft 365 ; préparation à l'examen AB-900.

Maîtrise du déploiement et de la gestion d'un SMSI conforme à ISO/IEC 27001:2022.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Conduite d'audits de SMSI selon ISO/IEC 27001 et les lignes directrices ISO 19011.

Fondamentaux de l'IA sur Azure : services cognitifs, IA générative, IA responsable.

Découverte des mesures de sécurité de l'information de l'ISO/IEC 27002:2022.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Sélection, mise en œuvre et gestion des mesures de sécurité selon ISO/IEC 27002:2022.

Développer applications et agents IA sur Azure AI Foundry et les services associés.

Gestion des risques de sécurité de l'information selon ISO/IEC 27005.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Analyse de risques par la méthode EBIOS Risk Manager, alignée sur ISO/IEC 27005.

Développer des solutions cloud intégrant les services IA Azure.

Mise en place d'un programme de cybersécurité selon ISO/IEC 27032 (révision 2023).

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Déploiement d'un système de management de la continuité d'activité (SMCA).

Industrialiser le ML sur Azure : pipelines, déploiement, supervision des modèles.

Audit d'un système de management de la continuité d'activité selon ISO 22301.

acquérir les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA et préparer l'examen Lead IA Risk Manager.

Principes de la gestion des services informatiques selon ISO/IEC 20000.

Expertise dans la conception, la création et l'optimisation de systèmes et de flux de travail d'IA multi-agents évolutifs, prêts pour la production. Gérer le développement de la conception à la production.

Introduction à l'ingénierie des systèmes et à leur cycle de vie.

Découverte du système de management de l'intelligence artificielle (SMIA) selon ISO/IEC 42001.

Mise en œuvre d'un SMIA conforme à ISO/IEC 42001.

Audit d'un système de management de l'IA selon ISO/IEC 42001.

Mise en conformité à la directive NIS 2 : gouvernance, mesures techniques et obligations de notification.

Mise en œuvre de la résilience opérationnelle numérique du secteur financier (règlement DORA).

Programme PECB de hacking éthique : méthodologie de test d'intrusion et exploitation encadrée.

Déploiement d'un système de management de la vie privée (PIMS), extension du SMSI, aligné RGPD.

Mesures de sécurité et protection des données personnelles spécifiques aux environnements cloud.

Cadre et processus de management du risque selon ISO 31000.

Réalisation d'analyses d'impact des systèmes d'IA, en appui de l'AI Act.