Nos formations pour vos projets

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

Préparation à la certification PMP : approches prédictives, agiles et hybrides du PMBOK.

Fondamentaux de l'administration de Copilot et des agents Microsoft 365 ; préparation à l'examen AB-900.

Préparation au CAPM : fondamentaux de la gestion de projet pour profils juniors.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Fondamentaux de l'IA sur Azure : services cognitifs, IA générative, IA responsable.

Préparation au PMI-ACP : pratiques agiles (Scrum, Kanban, Lean, XP).

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Préparation au PMI-RMP : identification, analyse et réponse aux risques projet.

Développer applications et agents IA sur Azure AI Foundry et les services associés.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Préparation à la certification PRINCE2 7 Foundation : principes, thèmes et processus.

Développer des solutions cloud intégrant les services IA Azure.

Préparation au PRINCE2 7 Practitioner : application de la méthode à un projet réel.

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Industrialiser le ML sur Azure : pipelines, déploiement, supervision des modèles.

Pilotage du changement avec le modèle ADKAR ; préparation à la certification Prosci.

acquérir les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA et préparer l'examen Lead IA Risk Manager.

Gouvernance et optimisation d'un portefeuille de projets et programmes.

Expertise dans la conception, la création et l'optimisation de systèmes et de flux de travail d'IA multi-agents évolutifs, prêts pour la production. Gérer le développement de la conception à la production.