Nos formations pour vos projets

Comprendre le système de management de l'IA et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Foundation.

Fondamentaux vSphere pour l'exploitation d'un data center. Parcours de certification réaligné post-Broadcom sur VCP-VVF.

Fondamentaux de l'administration de Copilot et des agents Microsoft 365 ; préparation à l'examen AB-900.

Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller, maintenir et améliorer en permanence un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Déploiement et administration de vSphere. À aligner sur VCP-VVF ; VCF 9.0 / vSphere 9 désormais disponibles.

Fondamentaux de l'IA sur Azure : services cognitifs, IA générative, IA responsable.

Fonctions avancées : DRS, HA, vMotion, gestion fine des ressources et dépannage.

Acquérir l’expertise nécessaire pour réaliser l’audit des systèmes de management de l’intelligence artificielle (SMIA) et préparer l'examen ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Développer applications et agents IA sur Azure AI Foundry et les services associés.

Méthodologie de diagnostic et de troubleshooting vSphere. Aligné VCP-VVF Support ; version v8/v9.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Développer des solutions cloud intégrant les services IA Azure.

Micro-segmentation, overlay et sécurité réseau avec NSX ; parcours VCP-NV.

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Déploiement et exploitation d'un cloud privé VCF (SDDC Manager, vSAN, NSX) ; préparation VCP-VCF.

Industrialiser le ML sur Azure : pipelines, déploiement, supervision des modèles.

acquérir les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA et préparer l'examen Lead IA Risk Manager.

Exécution et gestion de Kubernetes sur VCF 9.0 ; nouvelle certification (2026).

Expertise dans la conception, la création et l'optimisation de systèmes et de flux de travail d'IA multi-agents évolutifs, prêts pour la production. Gérer le développement de la conception à la production.