Nos formations pour vos projets

Configurer Dataverse et les applications Power Platform ; préparation à l'examen PL-200.

Exploiter GitHub Copilot pour accélérer le développement et préparer la certification associée.

Gestion d'environnement google Workspace

Découverte du système de management de l'intelligence artificielle (SMIA) selon ISO/IEC 42001.

Développer des solutions cloud intégrant les services IA Azure.

Pilotage par la valeur et la donnée (EBM) ; certification Scrum.org.

Concevoir et développer des applications sur Azure Cosmos DB.

Démarche FinOps de bout en bout ; préparation à la FinOps Certified Practitioner.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Préparation à la certification PRINCE2 7 Foundation : principes, thèmes et processus.

Investigation numérique légale : collecte, préservation et analyse des preuves.

Micro-segmentation, overlay et sécurité réseau avec NSX ; parcours VCP-NV.

Mise en œuvre d'un SMIA conforme à ISO/IEC 42001.

Déploiement, maintenance et optimisation des services cloud (CV0-004).

Industrialiser le ML sur Databricks (MLflow, Feature Store) et préparer l'examen ML Associate.

Exécution de VM aux côtés des conteneurs sur OpenShift ; alternative cloud-native à VMware.

Acquérir les connaissances et les compétences requises pour exceller dans des rôles liés à l’IA et préparer l'examen CAIP ®

Déploiement et exploitation d'applications sur GCP

Mise à l'échelle de l'agilité avec SAFe ; version AI-Empowered désormais disponible.

Conduite de projets d'amélioration avec la démarche DMAIC ; certification Green Belt.

Gouvernance, gestion des risques et autorisation des systèmes (ex-CAP).

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Audit d'un système de management de l'IA selon ISO/IEC 42001.

Ingénierie de données sur Microsoft Fabric : ingestion, transformation, orchestration.

Mettre en œuvre l'authentification centralisée : 802.1X, MFA, certificats.

Ex « conception de bases de données » : la certification Database Specialty est retirée (avril 2024) vers repositionner en Data Engineer Associate (pipelines de données).

Certification d'entrée cloud-native : conteneurs, orchestration et écosystème CNCF.

Administration, sécurisation et dépannage des serveurs.

Mise en conformité à la directive NIS 2 : gouvernance, mesures techniques et obligations de notification.

Certification

Fonctionnement d'une équipe au sein d'un Agile Release Train (SAFe).

Compréhension métier de Google Cloud pour profils non techniques et décideurs.

Préparation au PRINCE2 7 Practitioner : application de la méthode à un projet réel.

Mettre en œuvre code scanning, secret scanning et Dependabot pour sécuriser ses dépôts.

Fondamentaux de la sécurité, de la conformité et de l'identité dans l'écosystème Microsoft.

Industrialiser le ML sur Azure : pipelines, déploiement, supervision des modèles.

Tests d'intrusion avancés sur environnements réels (réseaux, IoT, cloud, Active Directory).

Mise en œuvre de la résilience opérationnelle numérique du secteur financier (règlement DORA).

Déploiement et exploitation d'un cloud privé VCF (SDDC Manager, vSAN, NSX) ; préparation VCP-VCF.

Identification et gestion des risques SI et des contrôles associés (ISACA).

CI/CD, Infrastructure as Code et pratiques DevOps sur Azure.

Fondamentaux de l'IA/IA générative sur AWS (Bedrock, SageMaker) ; nouvelle certification très demandée.

Mettre en œuvre Teams Phone et les solutions de communication ; préparation MS-721.

Modélisation avancée avec ArchiMate ; niveau Practitioner.

Sécurisation des environnements Azure.

Approfondir la PCM : gestion du stress et des mécommunications.

Concevoir et dépanner des architectures Fortinet avancées ; préparation aux examens NSE 7 du parcours choisi.

Configuration, gestion et support des systèmes Linux (XK0-005).

Rôle du Scrum Master dans un environnement SAFe ; certification SSM.

Programme PECB de hacking éthique : méthodologie de test d'intrusion et exploitation encadrée.

Nouvelle certification (2025) : stratégie et adoption responsable de l'IA générative sur GCP.

Acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre des stratégies d’IA au sein d’une organisation.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).

Préparation à l'ECBA : concepts clés du BABOK, domaines de connaissance, techniques d'analyse et vocabulaire de la profession. Examen blanc inclus.

Bureaux et applications virtualisés sur Azure ; déploiement et administration (AZ-140).

Déploiement d'un système de management de la vie privée (PIMS), extension du SMSI, aligné RGPD.

Industrialisation de modèles ML sur AWS (remplace l'ancienne logique ML Specialty en retrait).

Pilotage du changement avec le modèle ADKAR ; préparation à la certification Prosci.

Mise en œuvre de la méthode Kanban ; préparation aux certifications KMP (Kanban University).

Préparer une spécialisation LPIC-3 : environnements mixtes, sécurité, virtualisation ou haute dispo.

Réalisation et restitution de tests d'intrusion (PT0-003).

Ingénierie des solutions de protection de la vie privée (privacy by design, ISACA).

Ingénierie de données sur Azure Databricks : Spark, Delta Lake, pipelines.

Sécurisation des environnements Google Cloud : identités, contrôles, protection des infrastructures.

Mesures de sécurité et protection des données personnelles spécifiques aux environnements cloud.

Programme exécutif de direction de la sécurité : stratégie, gouvernance, gestion et finance.

Préparer la certification A4Q Selenium Tester Foundation : bonnes pratiques et examen blanc.

Exécution et gestion de Kubernetes sur VCF 9.0 ; nouvelle certification (2026).

Méthodologie de tests d'intrusion appliquée aux environnements Fortinet ; préparation à la certification.

Étendre la Power Platform par le code : plug-ins, API, composants ; préparation PL-400.

Développer avec les agents IA GitHub : délégation de tâches, revue assistée, workflows agentiques.

Expertise dans la conception, la création et l'optimisation de systèmes et de flux de travail d'IA multi-agents évolutifs, prêts pour la production. Gérer le développement de la conception à la production.

Réviser l'ensemble du référentiel officiel et préparer l'examen Terraform Associate dans sa version 004.

Développer des applications SQL intégrant les capacités IA de la plateforme Microsoft.

Réseaux complexes et architectures hybrides sur AWS ; préparation ANS-C01.

Mise à l'échelle de Scrum avec Nexus ; certification Scrum.org.

Cadre et processus de management du risque selon ISO 31000.

Fiabilité, automatisation, observabilité et pratiques SRE sur Google Cloud.

Sécurité de l'IA : sécurisation des systèmes d'IA et usage de l'IA en défense (lancé 02/2026).

Conception et mise en œuvre du réseau Azure : connectivité hybride, routage, sécurité.

Infrastructure hyperconvergée hybride Microsoft pour workloads on-premise connectés à Azure.

acquérir les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA et préparer l'examen Lead IA Risk Manager.

Gouvernance et optimisation d'un portefeuille de projets et programmes.

Réalisation d'analyses d'impact des systèmes d'IA, en appui de l'AI Act.

Pilotage de projets complexes et encadrement des Green Belts ; certification Black Belt. (Durée estimée.)

Management de la sécurité de l'IA pour responsables sécurité (ISACA).

Sécurisation des systèmes industriels et des environnements OT selon IEC 62443.

Acquérir le vocabulaire, les principes et pratiques DevOps et préparer l'examen officiel (désormais opéré par PeopleCert).