Nos formations pour vos projets

Panorama du cloud : modèles de services (IaaS/PaaS/SaaS), de gouvernance, enjeux clés et grands principes d'architecture.

Définir, construire et interpréter des indicateurs de performance pertinents pour le pilotage.

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Provisionnement d'infrastructure Azure en Infrastructure as Code avec Terraform.

Panorama des services AWS et préparation à la certification Cloud Practitioner (CLF-C02).

Prendre en main R et RStudio pour l'analyse statistique et la manipulation de données.

Découverte d'OpenStack et de ses composants pour le cloud privé / souverain.

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Tour d'horizon des services fondamentaux : compute, stockage, réseau et bases de données.

Certification d'entrée cloud-native : conteneurs, orchestration et écosystème CNCF.

Exploiter Excel pour analyser des données : fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, graphiques.

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Principes de la virtualisation et articulation avec les environnements cloud.

Préparer les données et construire des analyses prédictives simples dans l'environnement Excel.

Conception d'architectures AWS et préparation à la certification SAA-C03.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Concepts du cloud Azure, services de base, sécurité et tarification ; certification d'entrée.

Automatiser l'import, le nettoyage et la transformation de données avec Power Query.

Installation, configuration et administration d'une plateforme OpenStack.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Concepts du cloud native : microservices, conteneurs, orchestration et CI/CD.

Manipuler et analyser des jeux de données avec les bibliothèques standards (pandas, streams).

Architectures distribuées complexes ; préparation SAP-C02.

Préparation à la certification Professional Cloud Architect.

Conception et déploiement d'applications sans serveur (FaaS, architectures event-driven).

Comprendre les architectures décisionnelles : entrepôts, lacs de données et cas d'usage.

Développement d'applications sur AWS ; préparation DVA-C02.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Exploitation, supervision et maintenance d'un cloud OpenStack en production.

Modéliser un entrepôt de données : schémas en étoile et flocon, dimensions, faits.

Administration des environnements Azure : identités, stockage, calcul et réseaux. Certification pivot.

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

la création et le déploiement de solutions d’IA prêtes à la production à l’aide de services AWS ; préparation AIP-C01.

Comparer approches ETL et ELT et choisir la bonne stratégie d'intégration de données.

Stratégies et méthodes de migration (les 6R), trajectoire et gestion des risques.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Automatisation, CI/CD et opérations à l'échelle ; préparation DOP-C02.

Mettre en œuvre des flux d'intégration avec les principaux ETL du marché.

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Provisionnement d'une infrastructure OpenStack en Infrastructure as Code avec Terraform.

Premiers pas avec Talend : environnement, jobs simples et bonnes pratiques.

Sécurisation avancée des environnements AWS ; préparation Security Specialty (SCS).

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

Démarche FinOps de bout en bout ; préparation à la FinOps Certified Practitioner.

Analyser et restituer des données massives avec des visualisations et un récit percutants.

Conception de solutions Azure (calcul, réseau, données, sécurité). Niveau expert.

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

Méthodes et outils de migration d'infrastructures et d'applications vers AWS.

Panorama pratique des méthodes d'analyse à grande échelle : outils, démarches, cas concrets.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

Ex « Availability Suite v10 » (obsolète) vers v13. Sauvegarde, réplication et restauration ; base du parcours VMCE+.

Structurer un récit à partir des données pour convaincre et faire décider.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Construire rapports et tableaux de bord interactifs : Power Query, modèle, DAX, publication.

CI/CD, Infrastructure as Code et pratiques DevOps sur Azure.