Nos formations pour vos projets

Intégrer l'IA dans sa roadmap produit : cas d'usage, faisabilité, priorisation.

Découverte d'OpenStack et de ses composants pour le cloud privé / souverain.

Panorama des services AWS et préparation à la certification Cloud Practitioner (CLF-C02).

Découverte des services GCP et des concepts d'architecture cloud.

Panorama du cloud : modèles de services (IaaS/PaaS/SaaS), de gouvernance, enjeux clés et grands principes d'architecture.

Prendre en main les outils d'IA générative appliqués au design graphique.

Prise en main technique des principaux services AWS (compute, stockage, réseau, IAM).

Passerelle GCP à destination des praticiens AWS : équivalences de services.

Tour d'horizon des services fondamentaux : compute, stockage, réseau et bases de données.

Bâtir sa feuille de route IA : cas d'usage, ROI, organisation, risques.

Provisionnement d'infrastructure Azure en Infrastructure as Code avec Terraform.

Passerelle GCP à destination des praticiens Azure : équivalences de services.

Conception d'architectures AWS et préparation à la certification SAA-C03.

Installation, configuration et administration d'une plateforme OpenStack.

Exploiter les assistants de code IA pour accélérer développement et tests.

Méthodologie de conception d'architectures sur Google Cloud.

Principes de la virtualisation et articulation avec les environnements cloud.

Architectures distribuées complexes ; préparation SAP-C02.

Automatiser ses processus avec l'IA : de la bureautique aux workflows métier.

Déploiement et gestion des machines virtuelles et du réseau sur Compute Engine.

Concepts du cloud native : microservices, conteneurs, orchestration et CI/CD.

Développement d'applications sur AWS ; préparation DVA-C02.

Exploitation, supervision et maintenance d'un cloud OpenStack en production.

Préparation à la certification Professional Cloud Architect.

Concepts du cloud Azure, services de base, sécurité et tarification ; certification d'entrée.

Recrutement, GPEC et expérience collaborateur augmentés par l'IA.

la création et le déploiement de solutions d’IA prêtes à la production à l’aide de services AWS ; préparation AIP-C01.

Développement d'applications cloud-native sur GCP (Professional Cloud Developer).

Conception et déploiement d'applications sans serveur (FaaS, architectures event-driven).

Prospection, préparation d'entretiens et propositions commerciales avec l'IA.

Automatisation, CI/CD et opérations à l'échelle ; préparation DOP-C02.

Conception et gestion du réseau sur Google Cloud (VPC, interconnexion, sécurité).

Stratégies et méthodes de migration (les 6R), trajectoire et gestion des risques.

Intégrer l'IA générative dans ses tâches quotidiennes : rédaction, synthèse, recherche, préparation de réunions. Ateliers pratiques sur cas réels et règles d'usage en entreprise.

Provisionnement d'une infrastructure OpenStack en Infrastructure as Code avec Terraform.

Prise en main de BigQuery : requêtage, modélisation et cas d'usage analytiques.

Administration des environnements Azure : identités, stockage, calcul et réseaux. Certification pivot.

Sécurisation avancée des environnements AWS ; préparation Security Specialty (SCS).

Intégrer l'IA tout au long des étapes d'un projet

Conception d'un entrepôt de données BigQuery : performance, coûts et administration.

Enjeux de sécurité, modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement, journalisation et posture (CSPM).

Méthodes et outils de migration d'infrastructures et d'applications vers AWS.

Concevoir contenus, campagnes et visuels avec l'IA générative : brief, génération, itération, contrôle de la marque. Mesure de performance et cadre juridique des contenus produits.

Préparation à la certification Associate Data Practitioner.

Ex « Availability Suite v10 » (obsolète) vers v13. Sauvegarde, réplication et restauration ; base du parcours VMCE+.

Démarche FinOps de bout en bout ; préparation à la FinOps Certified Practitioner.

Exploitation et supervision des environnements AWS ; préparation SOA-C02.

Préparation à la certification Professional Cloud Database Engineer.

Automatiser l'analyse d'écarts, la production de reporting et la revue de documents financiers avec l'IA. Limites, contrôle et traçabilité des résultats.

Conception de solutions Azure (calcul, réseau, données, sécurité). Niveau expert.

Architecture physique et logique d'un data center : énergie, réseau, résilience.

Préparation à la certification Professional Cloud Network Engineer.

Ex « conception de bases de données » : la certification Database Specialty est retirée (avril 2024) vers repositionner en Data Engineer Associate (pipelines de données).

Analyse et comparaison de contrats, recherche documentaire, rédaction assistée. Vérification des sources, confidentialité et responsabilité professionnelle.

Certification d'entrée cloud-native : conteneurs, orchestration et écosystème CNCF.

Préparation à la certification Professional Security Operations Engineer.

La VMCA est retirée ; nouveau parcours VMCE+ (VBR + Veeam ONE + Orchestrator) puis VMCSE (sécurité).

Écosystème monétique, flux de paiement et normes associées. Hors périmètre cloud, à déplacer vers un domaine Paiement / PCI DSS.

Provisionnement d'infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform.

Préparation à la certification Professional Machine Learning Engineer.